宋琳
- 作品数：9 被引量：33H指数：3
- 供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金西安市科技计划项目更多>>
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- 基于偏振图像融合的镜面反射分量分离
- 由于多数自然物体并非Lambertian表面,与大多数计算机视觉算法中漫反射的假定不相符,正确地辨别镜面反射是计算机视觉领域的一个重要的研究方向。本文提出一种基于偏振图像融合的镜面反射分量分离方法。通过非负矩阵分解有效将...
- 赵永强宋琳程永梅
- 关键词：偏振图像图像融合非负矩阵分解
- 文献传递
- 融合区域和测地线的活动轮廓模型与图割相结合的自然图像分割
- 2015年
- 针对活动轮廓模型利用水平集函数演化来分割图像时,只能分割灰度均匀的图像问题以及容易陷入能量泛函局部极小值的缺点,提出一种新的图像分割模型。模型将区域中的局部和全局信息融合的活动轮廓模型与边界模型相结合,然后利用图切割进行优化。实验表明,该方法对初始曲线不敏感,能分割灰度不均的自然图像,避免陷入局部极小,并能有效提高图像分割的速度和精度。
- 宋琳高满屯王三民王淑侠
- 关键词：图像分割水平集方法图割
- CV-GAC模型与图割优化的运动目标检测和分割被引量：3
- 2017年
- 针对视频图像序列中运动目标的分割问题,提出了一种融合测地线的水平集模型(CV-GAC)和图割优化相结合的算法。采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内自动设置初始曲线的轮廓,对运动区域进行数学形态学运算,利用融合测地线的水平集模型自适应处理目标的拓扑变化,并用图割进行能量函数的最优化。实验结果表明,与其他传统方法相比,缩短了运动目标分割的时间,能够正确和快速提取运动目标的活动轮廓。
- 宋琳高满屯王三民王淑侠
- 关键词：目标检测水平集模型图割
- 模糊C均值聚类与多相水平集图割优化相结合的图像分割被引量：1
- 2015年
- 针对在分割多个目标时多相水平集模型对初始轮廓曲线敏感且计算量大的问题,提出采用模糊C均值聚类算法将图像进行粗分割,初始化多相水平集函数,使用图割算法分割出多相结果的方法。该方法能有效减小多相水平集算法对初始轮廓曲线的敏感性,使图割算法在分割图像时更容易分割出理想的目标轮廓;同时,采用图割算法可使水平集函数很快收敛到能量最小值,有效减少计算量,提高计算效率。实验表明该方法具有较好地分割效果和较高地分割效率。
- 宋琳高满屯王三民王淑侠
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割图割多相水平集
- 基于加权形状上下文的图匹配方法被引量：1
- 2013年
- 针对目前图像发生较大形变时特征点无法精确匹配的问题,提出整数约束下基于加权形状上下文的图匹配方法。利用图理论来描述图像特征间的结构信息,将图像特征匹配转化为图匹配问题。基于相似性度量矩阵构造思想,引入形状上下文特征,以图间所有可能的匹配点对作为分配图的顶点,利用图像点集内和点集间的加权形状上下文统计特征作为相似性度量函数构造图的边的权值,采用整数约束下的迭代求解算法求解图匹配问题。真实图像特征点集的匹配实验验证了本文算法的有效性。
- 宋琳程咏梅宋春华刘夏雷
- 关键词：图匹配迭代求解
- 采用多重约束的无人机导航KLT视觉跟踪算法被引量：3
- 2013年
- 特征点跟踪是实现无人机视觉里程计导航的重要技术。针对无人机视频图像帧间运动较大造成帧间的特征点跟踪误差大的问题,提出一种基于时间可逆性约束和双向偏移量约束相结合的多重约束KLT特征点跟踪策略,并在金字塔表示下分层求解跟踪点的偏移量。基于时间可逆性约束,建立新的融合前向跟踪和后向跟踪的目标函数,解算前向跟踪偏移量和后向跟踪偏移量,并构造新的帧间偏移量-双向偏移量,在金字塔分层表示结构下实现偏移量的最优估计。实验结果表明,该方法能够有效地实现帧间特征点的精确跟踪,与同类跟踪算法相比有较好的效果。
- 宋琳程咏梅刘楠刘夏雷
- 关键词：特征点跟踪
- 基于稀疏表示模型和自回归模型的高光谱分类被引量：20
- 2012年
- 针对高光谱分类中对光谱信息和空间信息利用不足的问题,提出了一种基于稀疏表示模型和自回归模型相结合的分类算法。该算法利用稀疏表示模型和自回归模型,设计联合字典:在光谱维上,利用稀疏表示模型将高光谱的每个光谱向量表示为字典中训练样本的稀疏线性组合;在空间维上,利用自回归模型对每个光谱向量的8邻域进行约束。针对不同样本分别构造一个字典,在减少计算量的同时减小重构误差,最后在最小重构误差和邻域相关性的约束下求解稀疏表示问题,以最小重构误差为准则实现高光谱数据的分类。仿真结果表明,该方法能够有效地提高高光谱数据的分类精度。
- 宋琳程咏梅赵永强
- 关键词：遥感自回归模型
- 面向近红外合作目标的鲁棒检测与匹配算法被引量：2
- 2014年
- 针对无人机视觉着舰相对导航合作目标检测易受环境干扰问题,提出了一种面向近红外合作目标的鲁棒检测与匹配算法。首先,搭建了由850nm的近红外合作目标以及带有850nm滤镜摄像头组成的成像系统;然后,设计了基于几何约束的方法剔除合作目标图像中的异形干扰点,再利用Hu矩排除其中的相似干扰点;最后,利用形状上下文匹配算法解决拍摄图像中合作目标可能存在尺度、角度畸变使得合作目标难以匹配问题。实验结果表明,所提出的方法可以在不同距离、不同光照、不同角度以及环境干扰下,实现合作目标鲁棒检测与匹配。
- 郝帅程咏梅马旭宋琳赵建涛
- 关键词：形状上下文HU不变矩
- 景象匹配导航中的航路点自动提取算法被引量：3
- 2014年
- 针对景象匹配导航中适配区提取算法选取适配区时存在匹配精度低、速度慢的问题,提出了一种航路点自动提取算法。利用图像灰度信息、边缘信息和图像间互相关信息,对航拍图像中不同尺度图像样本进行参数训练,进而得到各尺度下的分类参数,并通过支持向量机完成航路点区域的自动粗分类。针对航路点选取过于密集导致选取的航路点不唯一及计算量增加的问题,在欧式距离分类法基础上,提出了多分类无监督聚类算法,从而实现航路点的优化。仿真和航拍数据结果表明改进的算法可以自动提取航路点,并且提取的航路点具有信息量丰富、稳定性好、匹配精度高及速度快等优点。
- 公续平程咏梅宋琳刘楠
- 关键词：航路点支持向量机图像特征
