尹海明
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种改进的LSA语音增强算法
- 2015年
- 针对说话人识别的噪声鲁棒性问题,在对数谱最小均方差误差估计算法基础上,采用改进的最小值控制递归平均算法对语音帧信噪比进行估计,通过对前一帧的短时功率谱进行2次平滑和前向多帧最小值搜索,结合语音存在概率估计出当前帧的信噪比,并根据信噪比自适应调整增益因子的大小,对噪声进行消除。构建了一种改进的LSA语音增强方法,使用该方法可以使增强后的语音保持较高的自然度。实验结果表明,与MMSE-LSA算法比较,改进的LSA算法具有更好的语音增强效果,在5dB各类噪声环境下,其平均信噪比较MMSE-LSA算法提高1.36dB,主观语音质量评估平均提高8%。将该方法用于说话人识别系统,其检测代价较采用MMSE-LSA算法的系统平均降低3%。
- 王金明周坤尹海明徐志军
- 关键词：语音增强最小均方误差信噪比说话人识别
- 基于数据驱动缺失特征检测与重建的声纹识别
- 2016年
- 声纹识别系统的识别性能会随着环境噪声的增强而急剧降低,为了使系统具备一定的噪声鲁棒性,提出了一种基于数据驱动缺失特征检测与重建的声纹识别前端处理方法。充分利用大量数据训练得到的信息估计子带信噪比,检测、标记和重建被噪声污染严重的子带特征,从而得到噪声鲁棒性特征参数。实验表明,该方法在低信噪比环境下取得了较高的识别率提升,在非平稳噪声下系统性能也有着较好的改善。
- 尹海明王金明李欢欢
- 关键词：声纹识别数据驱动噪声鲁棒性
- 一种改进的基于Viterbi的语音切分算法被引量：4
- 2015年
- 主要针对文本提示型说话人识别中语音切分高精确度要求的问题，在利用Viterbi算法的语音切分基础上，提出了向后平滑搜索多帧能量极小值的语音切分方法。该算法首先对0—9的每个数字建立模型，然后利用Viterbi算法对随机数字串进行切分得到初始切分点，最后利用搜索多帧能量极小值的方法更新原始切分点。实验表明，相比于传统的切分算法，在误差范围小于20ms之内，改进算法的切分准确率由82．1％提高到88％。
- 李欢欢王金明尹海明徐志军孔磊张开礼
- 关键词：VITERBI
