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康乐乐

作品数:17 被引量:40H指数:4
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 7篇文化科学
  • 4篇经济管理
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇知识
  • 2篇学术
  • 2篇用户
  • 2篇知识融合
  • 2篇聚类
  • 1篇档案
  • 1篇档案管理
  • 1篇段落
  • 1篇对移
  • 1篇信任
  • 1篇信息领域
  • 1篇信息增益
  • 1篇行动者
  • 1篇学科
  • 1篇学科点
  • 1篇学科专业
  • 1篇学科专业目录
  • 1篇学术合作
  • 1篇影响因素
  • 1篇用户参与

机构

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  • 1篇南京信息工程...
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作者

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  • 1篇闫鑫
  • 1篇李博

传媒

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  • 1篇知识管理论坛
  • 1篇中国工业经济
  • 1篇情报学报
  • 1篇图书馆学研究
  • 1篇管理学报
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 5篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
开放式创新视角下联盟区块链研发的组织模式与路径研究被引量:3
2021年
[目的/意义]区块链技术是我国核心技术自主创新重要突破口,其中监管相对可控的联盟链适用于赋能实体经济建设,给技术开发者带来巨大的机遇。但由于区块链产业与技术尚未成熟,而技术的使用者实体经济企业又缺乏区块链独立创新能力,目前急需清晰的创新组织模式和路径将区块链技术深度融入实体经济。[方法/过程]本研究通过分析联盟区块链研发过程中的研发生态和流程,研究实现开放式创新的组织模式与路径:联盟链核心设计运营者如何在由外而内的开放式创新方式中,汲取外部知识、提高产品创新;如何通过由内而外的开放式创新方式,利用外部资源、促进区块链商务模式创新;如何通过内部管理手段的提升,进行管理创新、获得竞争优势。[结果/结论]本文建立和完善联盟区块链的开放式创新理论体系,为实体经济研发区块链的组织模式与路径提供了借鉴,也为政府和企业联盟对区块链产业研发制定相应的体制机制政策奠定了基础。
史雅妮康乐乐李阳
关键词:开放式创新联盟企业
技术创新中的知识融合:“科学—技术”二元知识对专利影响研究被引量:2
2022年
探究技术创新过程中专利对“科学—技术”二元知识的吸收模式及其对专利创新的影响,对技术创新管理具有重要价值。本研究选择申请时间在1979—2013年的2589039项专利及其引用的4047758篇论文和6868547项专利为数据来源,对施引专利、被引论文与被引专利进行领域分析,并对施引专利吸收“科学—技术”二元知识的强度和广度进行测度,利用零膨胀—负二项回归模型分析知识强度、知识广度等因素对专利影响力的影响。结果表明,本研究提出的SI(science intensity)、TI(technology intensity)、STI(science-technology intensity)和知识广度等指标可以有效测度专利对科学知识和技术知识的吸收强度与广度;生物技术与食品化学等领域专利的科学强度更大,信息技术管理方法与医疗技术等领域专利的技术强度更大;被吸收的科学知识较多分布在生物医学、化学、计算机科学等领域,被吸收的技术知识较多分布在计算机技术、医疗技术等领域。回归模型显示,专利影响力与科学知识广度之间存在倒U形关系,与技术知识广度存在正U形关系。
孔嘉邓三鸿张佳锐康乐乐康乐乐
关键词:技术创新知识融合知识广度
“跨界发表”:学术发明家的学术发表对其专利网络的动态演化影响
2024年
[目的/意义]“科学—技术”的知识融合和重组过程往往会因为面临一系列权衡抉择,但学界对于背后的机制还缺乏了解。[方法/过程]本文采用网络分析的随机行动者模型,对2011—2019年基因泰克公司的1339名专利发明人构成的专利合作网络进行了跨时段的网络演化机制分析。[结果/结论]本文发现了学术发明家在专利—论文跨界发表时发生的权衡抉择现象,在学术发明家发表论文后,学术发明家在专利合作网络中的合作倾向反而会下降。本文从“小世界性”“网络根植性”和“网络中介人”的角度分析了学术发表影响专利网络结构的3种演化机制。本研究有助于理解近年来逐渐引起关注的企业从事基础研究的现象,也为目前企业的科学研究参与提供了实证参考。
王宇航裴雷裴雷
科学与技术知识融合中的新近性与时域性作用研究
2024年
探究专利吸收科学与技术知识的时间属性特征及其对专利创新结果的影响,有助于提升对知识吸收中时间效应的理解。利用专利的引文时滞,采用新近性和时域性表征专利吸收知识的新近程度与时间跨度,基于1979—2013年申请的2,563,948项目标专利,6,693,213项引用专利与3,978,556篇引用论文,分析专利吸收科学与技术知识的新近性与时域性分布,并探究时间属性与专利影响力的不确定性之间的关系。结果表明,电子工程领域专利依赖于新近的科学与技术知识,而化学相关领域则依赖于时间跨度更大的科学知识;与企业相比,高等院校与政府机构倾向于利用更新和时间跨度更小的知识。广义负二项回归结果表明,高新近性的科学与技术知识、高时域性的技术知识会显著增加专利影响力的不确定性,而高时域性的科学知识会降低专利影响力的不确定性。
张佳锐康乐乐康乐乐
关键词:知识流动
在线负面评论回应对潜在顾客信任的影响——基于分配公平与人际公平视角被引量:1
2022年
从潜在顾客视角出发,基于公平理论探讨商家的在线服务补救措施对潜在顾客的影响。采用情景问卷的研究方法,基于2×2×2的被试间实验设计的方法构建实验情景并以调查问卷的方式收集数据,随后通过结构方程模型对数据进行分析。研究发现,商家回应中的不同信息因素对潜在顾客的公平认知程度有不同影响,最终影响潜在顾客对商家的信任:解释充分性对分配公平和人际公平的认知有显著影响,道歉只对人际公平的认知有影响,而回应者身份对两种公平认知均无显著影响。本研究为服务补救文献提供了潜在顾客这一新的研究视角,并将对服务补救的效果的研究从线下情境延伸到线上情境,同时拓展了公平理论在服务补救文献中的应用范围。在实践方面,也为从业者更好地回应在线负面评论以吸引潜在顾客提供了建议。
韩英陈婧李晨溪黄培颖彭思雨康乐乐
关键词:信任公平感知服务补救潜在顾客
新时代信息资源管理学科的高质量发展――2023年中国信息资源管理学科发展论坛纪要被引量:4
2023年
1引言2022年9月13日,在国务院学位委员会、教育部联合印发的《研究生教育学科专业目录(2022年)》中,图书情报与档案管理一级学科正式更名为信息资源管理,由此也引发了学科内部以及相关学科点的热烈讨论。信息资源管理学科在迎来由外延拓展带来的正向外溢效应的同时[1],却也面临学科话语体系重塑[2]、自主知识体系构建[3-4]、人才培养体系调整[5-6]等多重挑战。信息资源管理学科共同体仍需以此次更名为基点,深入探讨未来中国信息资源管理学科的发展进路。
胡志伟李阳康乐乐康乐乐
关键词:学科专业目录图书情报与档案管理学科点知识体系构建
移动应用评论挖掘研究综述被引量:2
2021年
[目的/意义]用户评论有助于开发者实现移动应用创新,通过对移动应用评论挖掘相关文献进行归纳总结,为移动应用开发和评论挖掘提供借鉴。[方法/过程]利用文本分析方法,将移动应用评论挖掘相关研究归纳为评论分类、评论聚类和评论特征抽取3个关键主题,并基于此框架阐述该领域的发展状况。[结果/结论]研究得出:评论分类方法已开始从机器学习向深度学习演变;评论聚类主要使用K-Means和DBSCAN;特征抽取仍以评论的显式特征为主。未来,移动应用评论挖掘仍有3个问题值得探究,分别是领域依赖性、多源信息融合以及评论价值评估。
张季康乐乐李博
关键词:特征抽取
免费增值模式下用户评论吸收对移动应用表现的影响
2023年
从用户驱动创新活动的角度出发,以iOS移动应用平台中同时提供免费版本与付费版本的移动应用作为样本,借助泊松回归方法,分析两种版本的应用吸收自身评论和互相吸收评论对应用绩效与用户反馈积极性的影响。研究表明:在应用更新过程中,吸收自身用户评论对提升应用绩效与用户反馈积极性有促进作用;付费版本的应用吸收免费评论进行更新能提升其绩效与用户反馈积极性;免费版本的应用吸收付费评论进行更新能提升其用户反馈积极性,但对绩效的正向影响出现相对较晚。
刘鑫慧梅冬倩李璟致康乐乐康乐乐
关键词:用户参与
高铁促进了沿线城市之间的学术合作吗?被引量:6
2019年
[目的/意义]以高铁对科研合作的影响为例,探讨技术进步拉近时空距离之后产生的社会影响。[研究设计/方法]基于微软学术数据收录的中国京沪高铁沿线城市发表于2000—2016年间的论文,采用对非平稳时间序列的一阶差分与非参数假设检验,比较了京沪高铁开通前后沿线城市合作强度的变化。[结论/发现]京沪高铁开通之后,沿线城市的学术合作强度发生了显著提升,中小城市从中受益更大。此外,论证了这种提升并非经济发展与人力投入等因素所致。[创新/价值]文献数据与交通数据的结合显示高铁线路正在改变城市时空格局,与大城市相比,中小城市的科研成果在交通发展中得到更大的提升。
曾轩芩韩天尧康乐乐李江
关键词:学术合作京沪高铁
医学信息领域人工智能技术的主题漂移与未来展望——基于JCR 26本医学信息期刊文本的命名实体识别被引量:1
2022年
[目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展望。[方法/过程]研究中首先采集了JCR中26本医学信息期刊题录信息,而后利用Vosviewer可视化分析人工智能技术的总体分布,在此基础上采用3种深度学习模型对人工智能技术进行命名实体识别和对比,最后分5个时间段梳理其主题漂移并提出3点展望。[结果/结论]Vosviewer可视化显示20年来人工智能技术在医学信息领域占据重要地位;3种深度学习模型对比发现,基于Attention的Bi LSTM-CRF模型的命名实体识别结果最优,F1值提高到88.40%;在5个时间段内,医学信息领域人工智能主流技术以高、中频词为代表围绕着传统型技术且相对稳定,分支技术以低频词为代表则出现深度学习等复杂性技术且随时间有所改变,并呈现直觉(经验发掘)→支持(深入理解)→策略(强化分析)→后推理(支撑决策)→前推理(提前预测);即整体进入较为理性和务实状态,尚缺爆发性变革但确有一定程度变化的主题漂移演化脉络。对此,本文从技术、应用和并行层面提出3点未来展望,以期加强对人工智能在处理医学信息上优、缺点的认知,为更精准地挖掘多源数据提供优质医学诊断具有理论和现实意义。
徐璐璐杨嘉乐康乐乐
关键词:人工智能技术主题漂移条件随机场
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