张佳乐
- 作品数:2 被引量:8H指数:2
- 供职机构:天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊综合策略的用户行为评估方法被引量:2
- 2017年
- 对网络用户行为的可信性评估是当今可信网络领域的研究热点之一。针对传统可信网络用户行为评估方法的主观性、局限性和静态性等问题,提出了一种基于模糊综合策略(FCS)的可信评估方法,并结合可信网络用户行为度量机制设计了用户行为评估模型。该评估模型使用模糊综合评价的方法对用户行为和特征属性进行挖掘分析,以此为基础构建了评价指标及综合指标权重,并运用模糊算子对评估结果进行加权运算,从而准确地量化用户行为评估结果。通过仿真实验对四种用户行为进行了基于FCS的可信判定,并与其他两种用户行为可信判定策略进行了对比分析。实验结果与分析表明,所提出的方法能够在复杂网络环境中对用户行为进行全面、准确和动态的量化评估,且评估结果更加切合实际。
- 张佳乐张秀芳张桂玲
- 关键词:可信网络模糊算子
- 基于实时行为可信度量的网络访问控制模型被引量:6
- 2017年
- 传统的可信网络访问控制方法实现了终端平台的身份认证和完整性认证,属于静态认证机制。然而在实际网络环境中,终端平台环境和用户行为经常处于变化之中,极易导致认证结果随终端环境和用户行为的变化而失效等误差,最终可导致错误授权。针对上述问题,提出一种基于全局可信的用户行为实时评估模型(RTEM-GT)。引入惩罚因子和时间因子将用户行为评估方法从单一评估上升到全局评估;在可信网络连接架构下,进一步设计基于用户行为可信策略的访问控制模型(AC-UBTP),进而提出网络连接与访问的动态授权机制。实验结果与分析表明,RTEM-GT能够实时准确地对用户行为进行可信判定,且更加切合实际。
- 张佳乐张桂玲张秀芳
- 关键词:可信网络用户行为惩罚因子访问控制