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张扬

作品数:5 被引量:18H指数:3
供职机构:中国人民公安大学公安情报学系更多>>
发文基金:中国人民公安大学学生科研创新项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学

主题

  • 2篇预警
  • 2篇情报
  • 1篇地图
  • 1篇信息监测
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情监测
  • 1篇社会公共
  • 1篇社会公共安全
  • 1篇数字地图
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯模...
  • 1篇情报分析
  • 1篇情报理论
  • 1篇情报学
  • 1篇情感分析
  • 1篇聚类
  • 1篇公共安全
  • 1篇分析程序
  • 1篇负面
  • 1篇负面信息

机构

  • 4篇中国人民公安...
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇张扬
  • 1篇陈亮
  • 1篇崔晨阳
  • 1篇张番栋

传媒

  • 2篇情报探索
  • 1篇图书馆杂志
  • 1篇情报杂志

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
国外情报学理论研究的几个关键问题——以“社会公共安全”为视角被引量:5
2014年
以"社会公共安全"为视角,从情报认知、情报工作模式、情报预警与失误3个方面,总结梳理了国外情报学理论研究的几个关键问题和主要成果,并对新时代背景下的情报学理论研究发展方向进行预测。
张扬金品轩
关键词:情报理论情报学
重大事件信息监测模型研究被引量:1
2014年
分析了重大事件的形成机理,提出"结构问题""偶发事件"和"情境条件"三者构成了重大事件酝酿、形成和爆发的三角触发模型,因此应当建立由"决策风险监测""异态信息监测"和"社会心理监测"的三角维稳模型,以对危害社会稳定与安全的各类警源进行及时监控、预警和调解,保证社会系统健康、有序地运行。
张扬
关键词:信息监测预警
基于朴素贝叶斯模型的一种网络负面信息预警策略研究被引量:3
2014年
Naive Bayes是一种基于概率的分类器,它用各个类别的先验概率和每个类别出现特定特征的条件概率来预测出现这些特征的个体的类别。针对当前"网络负面信息满天飞"的现状,本文提出了一种基于朴素贝叶斯模型的网络负面信息预警策略。与一般的文本分类不同,针对大规模网络碎片化信息的情感识别一方面对执行效率要求很高,另一方面主要关注有主观情感倾向的词。针对这些问题,我们做了相应的优化策略,如提取情感倾向专用停用词表,细化对否定词的处理等,并以2万条微博数据样本为例进行测试,实验证明这些策略在文本情感识别中具有较为理想的执行效率和准确率。
张扬崔晨阳
关键词:负面信息情感分析朴素贝叶斯舆情监测预警
一种基于聚类的情报分析程序的设计与实现被引量:6
2013年
聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据样本为例,测试了该程序在治安防范实践中的有效性,并与数字地图相结合,为预防多发性刑事案件提供了可视化的决策支持。
张扬陈亮张番栋
关键词:聚类
共1页<1>
聚类工具0