2024年11月28日
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张文权
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中山大学
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相关领域:
交通运输工程
电子电信
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合作作者
朱笛
中山大学
黄凯
中山大学
刘杰
中山大学
蔡行
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黄凯
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朱笛
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张文权
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一种应用于自动驾驶的多车协同建图方法
本发明涉及智能驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种应用于自动驾驶的多车协同建图方法。包括以下步骤,步骤1:数据采集与感知;步骤2:点云数据的预处理;步骤3:局部地图与全局地图;步骤4:通信模块;步骤5:车辆之间的匹配;步骤...
黄凯
李博洋
轩辕哲
张文权
杨俊杰
朱笛
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一种基于FPGA的超低功耗实时车道线检测的方法
本发明涉及车道线检测的技术领域,更具体地,涉及一种基于FPGA的超低功耗实时车道线检测的方法。一种基于FPGA的超低功耗实时车道线检测的方法,包括图像预处理、车道线检测和车道线跟踪三个部分;本发明利用OpenCL作为编程...
黄凯
崔明月
周晓梅
李博洋
杨俊杰
朱笛
张文权
康德开
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一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器
本发明涉及自动驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器。一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器,其中,包括自动驾驶控制器,分别与自动驾驶控制器连接的输入模块、处...
黄凯
杨俊杰
朱笛
李博洋
张文权
崔明月
晏荣杰
刘杰
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一种应用于自动驾驶的多车协同建图方法
本发明涉及智能驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种应用于自动驾驶的多车协同建图方法。包括以下步骤,步骤1:数据采集与感知;步骤2:点云数据的预处理;步骤3:局部地图与全局地图;步骤4:通信模块;步骤5:车辆之间的匹配;步骤...
黄凯
李博洋
轩辕哲
张文权
杨俊杰
朱笛
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一种基于深度学习与激光雷达的点云语义地图构建方法
本发明涉及智能语义地图的技术领域,更具体地,涉及一种基于深度学习与激光雷达的点云语义地图构建方法。该方法包括:步骤1:构造深度卷积神经网络;步骤2:激光雷达点云预处理;步骤3:训练深度卷积神经网络模型;步骤4:将激光雷达...
黄凯
张文权
杨俊杰
康德开
李博洋
朱笛
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一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器
本发明涉及自动驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器。一种基于软硬件冗余评分模型的嵌入式高可靠自动驾驶控制器,其中,包括自动驾驶控制器,分别与自动驾驶控制器连接的输入模块、处...
黄凯
杨俊杰
朱笛
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张文权
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刘杰
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一种基于深度学习与激光雷达的点云语义地图构建方法
本发明涉及智能语义地图的技术领域,更具体地,涉及一种基于深度学习与激光雷达的点云语义地图构建方法。该方法包括:步骤1:构造深度卷积神经网络;步骤2:激光雷达点云预处理;步骤3:训练深度卷积神经网络模型;步骤4:将激光雷达...
黄凯
张文权
杨俊杰
康德开
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朱笛
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手机ADAS:基于OpenCL的车道线检测应用评估
2017年
先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System,ADAS)有利于提高驾驶安全性。如今,Open Computing Language(OpenCL)框架以及集成Graphics Processing Unit(GPU)手机的出现,使得在手机上高效运行ADAS应用成为可能。基于OpenCL框架实现了ADAS最典型的一个功能——车道线检测,并运行在三款手机上。通过比较该应用的检测准确度、帧处理速度、应用能效,根据实验结果手机设备非常适合运行基于视觉的ADAS应用。
朱笛
张文权
蔡行
黄凯
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手机
OPENCL
车道线检测
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