张芳
- 作品数：11 被引量：132H指数：8
- 供职机构：石河子大学食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金兵团科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 基于GC-MS结合PCA技术探究β-葡萄糖苷酶对蟠桃汁增香效果的研究被引量：13
- 2017年
- 为探究β-葡萄糖苷酶酶解作用对蟠桃汁风味变化的影响,实验采用GC-MS检测技术对不同酶解处理方式的蟠桃汁中的挥发性成分进行分离鉴定,并通过重复性实验、化学反应推断和主成分分析(PCA)构建了蟠桃汁中不同挥发性物质种类与感官属性间的相关性响应模型。结果表明:单一的热反应对蟠桃汁的挥发性物质组成影响很大,酯类、醇类物质丧失明显,β-葡萄糖苷酶酶解后能够较为明显的提高酯、醇类物质整体含量,论证了β-葡萄糖苷酶对蟠桃汁增香作用的科学性和可行性。结合PCA分析发现大部分的酯类和醇类与优良感官属性如桃果香、花清香、香甜味呈现正相关性,而烃类和杂环类物质则与不良风味属性(异味和蒸煮味)呈现较大响应度,结果再次证实β-葡萄糖苷酶能够对蟠桃汁的风味品质优化起到积极作用,适合引入到实际生产中作为蟠桃汁增香酶使用。
- 王鹏周文杰田洪磊张海轮詹萍张洪安梁霞张芳
- 关键词：Β-葡萄糖苷酶蟠桃汁
- 基于BP神经网络和遗传算法的库尔勒香梨挥发性物质萃取条件的优化被引量：16
- 2018年
- 【目的】通过BP神经网络结合遗传算法对固相微萃取条件(萃取头种类、样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量)的优化,建立高效的库尔勒香梨汁香气物质的萃取分析方法,为库尔勒香梨相关产品天然风味的拟合及调控奠定基础。【方法】通过单因素试验确定最佳萃取纤维头种类和样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量的最佳萃取参数。在单因素试验设计的基础上,以库尔勒香梨汁中关键香气物质(己醛、丁酸乙酯、壬醛、乙酸乙酯、(E)-2-己烯醛、己醇、(Z)-2己烯醛、丙酸乙酯和己酸乙酯)的含量为评价指标进行中央复合设计试验进一步考察样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量对库尔勒香梨汁固相微萃取效果的影响。最后以中央复合设计的试验结果为初始种群,以样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量为输入值,以库尔勒香梨汁中关键香气物质含量为其函数的输出值,通过BP神经网络模型来调试函数适应度。使用中央复合设计数据以外的数据集对BP神经网络外推能力进行验证。利用遗传算法(算法参数:最大进化代数100、初始种群数20、变异概率0.2、交叉概率0.4)在试验水平范围内预测全局最优的萃取条件。【结果】统计分析结果表明,65μm PDMS/DVB萃取头对库尔勒香梨汁中关键香气物质的萃取效果最好,样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量对固相微萃取效果具有显著影响(P<0.05)。BP神经网络的拓扑结构为‘4-15-1’。验证数据和训练数据的MSE均大于0.017;训练、测试和验证数据的相关系数分别为0.990、0.951和0.973,表明BP神经网络预测模型有很好的准确性,可以用于库尔勒香梨汁香气物质固相微萃取结果的预测。BP神经网络外推能力验证试验的结果与BP神经网络模型预测值的拟合度(R2)为0.992,表明试验建立的BP神经网络模型�
- 张芳未志胜王鹏李凯旋詹萍田洪磊
- 关键词：库尔勒香梨挥发性物质
- 基于HS-SPME-GC-MS技术的香葱油挥发性成分解析被引量：10
- 2018年
- 为明晰不同香葱油风味物质组成的差异性,采用顶空固相微萃取气质联用法(headspace solid phase microextraction-gas-chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)对香葱油挥发性成分分离鉴定。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)构建不同香葱油样本间挥发性物质相关性分析模型,结合聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)初步明确了导致香葱油风味差异的主要挥发性物质。结果表明:共检测出挥发性风味物质53种,包括醛类14种、酮类4种、萜烯类12种、硫醚类7种、醇类3种、酯类4种、烷烃类4种和5种杂环类化合物。糠醛、月桂烯、二丙基二硫醚等是导致香葱油风味差异的主要物质。
- 张德莉田洪磊詹萍耿秋月张芳席嘉佩牛文婧
- 关键词：气相色谱-质谱联用挥发性物质主成分分析
- 基于GA-BP神经网络的鹰嘴豆美拉德肽的定向制备被引量：9
- 2019年
- 基于BP神经网络技术结合遗传算法实现定向制备美拉德风味肽产品。以鹰嘴豆蛋白为原料,通过双酶(风味蛋白酶和碱性蛋白酶)逐级定向酶解技术制备不同水解度(DH%)鹰嘴豆蛋白酶解液,采用该酶解液进行美拉德反应后经描述性感官分析,将所得参数进行美拉德反应预测模型构建。结果:经BP神经网络和遗传算法优化,最优参数为水解度24%、反应初始温度85℃、反应时间31min、反应初始pH9.7、D(+)-木糖添加量1.2g,其感官评分近似为5.0,感官评价很高。经验证试验,该技术参数条件下制备的美拉德肽呈现明显的肉味、鲜味,并具有较长的持续感。该参数可以作为鹰嘴豆蛋白美拉德肽产品的最佳制备条件,相关研究成果可为高品质蛋白增鲜基料制备提供技术借鉴。
- 未志胜詹萍田洪磊马雪平王鹏张芳
- 关键词：BP神经网络
- 基于GA-BP神经网络的蒜香调味粉制备工艺优化被引量：10
- 2020年
- 为优化蒜香调味粉的制备条件,研究干燥温度、切片厚度及干燥时间对蒜香调味粉风味特点的影响,采用热风干燥法制备高品质蒜香调味粉。以感官评分为响应值,进行Box-Behnken响应面法设计,并采用反向传播(Back propagation,BP)人工神经网络和遗传算法(Genetic algorithm,GA)相结合的设计方法对响应面法所得结果进行相互验证。结果表明:经神经网络结合遗传算法优化,最优参数为:干燥时间5.9 h,干燥温度61℃,切片厚度2.7 mm。此条件下蒜粉感官评分的试验值为18.70分,GA-BP神经网络模型计算出的预测值为18.5622分,试验值和预测值之间的相对误差为0.74%,模型的拟合度很好,说明应用GA-BP神经网络优化蒜香调味粉制备条件合理可行。
- 李凯旋詹萍田洪磊未志胜王鹏张芳
- 关键词：大蒜响应面法感官评价
- 基于GC-MS/GC-O结合化学计量学方法研究库尔勒香梨酒的特征香气成分被引量：37
- 2018年
- 采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析鉴定新疆库尔勒香梨酒中的香气物质,同时结合气相色谱-嗅闻时间强度(odor specific magnitude estimation,OSME)法和香气活度值(odor activity value,OAV)法确定库尔勒香梨酒中的特征香气成分;应用相应的化学计量学方法,建立香气物质与库尔勒香梨酒感官属性之间的相关性模型。研究结果表明,库尔勒香梨酒中共鉴定出51种香气物质,其中醇类化合物15种、酯类19种、醛类5种、酮类4种、酚类2种、酸类3种和3种其他化合物。由OSME法和OAV法共同鉴定出的库尔勒香梨酒特征香气成分有1-壬醇、苯乙醇、己酸乙酯、辛酸乙酯。结合2种方法共同鉴定出的库尔勒香梨酒特征香气物质经偏最小二乘回归分析显示与库尔勒香梨酒感官属性具有较好的相关性。
- 周文杰张芳王鹏詹萍田洪磊
- 关键词：气相色谱-质谱气相色谱-嗅闻特征香气成分化学计量学方法
- 基于SPME-GC-MS和PCA的不同萃取头对新疆烤羊肉香气成分萃取效果比较被引量：29
- 2018年
- 以烤羊肉中关键挥发性物质的萃取效果为目的进行萃取头类别筛选。采用固相微萃取、气相色谱-质谱联用检测技术,对新疆石河子地区烤羊肉样品的挥发性风味物质的种类和组成进行提取和分析。以灵敏性及主成分分析(principal component analysis,PCA)法得到的载荷矩阵中投影大于0.80的关键共有物质作为筛选最优萃取头的依据,研究不同纤维涂层萃取头(75μm CAR/PDMS、65μm DVB/PDMS、85μm PA、100μm PDMS、50/30μm DVB/CAR/PDMS)与所萃取的挥发性物质之间的相关性。结果表明:经灵敏度检验、PCA后确认7 5μm CAR/PDMS为萃取烤羊肉样品中关键挥发性物质的最优萃取头,萃取得到样品中的关键香气成分为1-辛烯-3-醇、庚醛、正戊醛、十二醛、己醛、苯甲醛、1-十四炔、萘、4-甲基壬酸、反-2-癸烯醛、6-甲基庚醛、对异丙基苯甲醛、癸醛、壬醛、2-甲基-3-甲硫基呋喃、辛醛、联二苯。
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- 关键词：固相微萃取技术气相色谱-质谱联用主成分分析
- 新疆不同地区传统马奶酒挥发性物质差异性分析被引量：2
- 2018年
- 为比较新疆不同地区传统马奶酒中主要挥发性物质的种类及含量的差异,采用了顶空固相微物萃取技术和气质联用技术对新疆不同地区的8种马奶酒的挥发性物质进行分析鉴定,并分别对新疆不同地区马奶酒及马奶酒中各大类挥发性物质进行聚类分析。结果表明:不同地区的8种马奶酒共检测出31种挥发性物质,其中酯类、酸类、醛类、醇类、烃类、酮类占挥发性物质总量的比例分别为67.75%、25.23%、3.19%、2.86%、0.57%、0.33%,其中有7种挥发性物质是不同地区8种马奶酒中所共有的,分别是异戊醇、己酸乙酯、壬醛、辛酸乙酯、癸酸乙酯、辛酸、癸酸:此外,通过聚类分析可以将采集到的不同地区的8种马奶酒分为2大类,并确定新疆不同地区马奶酒产生差异的主要来源是马奶酒中酯类物质的差异。
- 王泽盛王泽盛田洪磊王鹏张芳
- 关键词：马奶酒挥发性物质气质联用聚类分析
- 响应面法优化酶法制备羊肉特征风味前体工艺被引量：3
- 2019年
- 以精炼羊脂为原料,利用脂肪酶酶解以得到小分子脂解产物。选取底物浓度、加酶量、酶解时间为单因素,脂解率为响应指标进行单因素试验,并在此基础上采用Box-Behnken响应面法设计优化羊脂酶解工艺,且对不同酶解程度羊脂特征性挥发成分进行顶空固相微萃取/气相色谱-质谱(SPME/GC-MS)分析,确定酶解程度与挥发物之间的关系。结果表明,在酶解温度为50℃,pH为6.5时,最佳酶解体系参数为:底物质量分数达到60%,酶添加量为140 U/g底物,酶解时间6 h,脂解率可达29.76%。GC-MS结果表明:在此脂解率时,可富集大量比其它酶解程度更多挥发性的醛类、酮类、酸类、醚类。且在此脂解率时,对香气贡献最大的醛种类最多,总含量最高为(1.868±0.013) ng/g,可作为最适酶解程度。本研究参数为后续羊脂氧化及美拉德反应制备羊肉特征风味香精奠定基础。
- 马雪平詹萍田洪磊未志胜席嘉佩张芳
- 关键词：羊脂气相色谱-质谱挥发性成分
- BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量被引量：5
- 2021年
- 目的:利用BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量,建立预测模型,为羊肉汤风味的改善及膻味的去除提供最优配比的香辛料添加量。方法:通过单因素试验得出相应添加量后,采用Box-Benhnken设计(BBD)考察3种香辛料添加量对羊肉汤样品感官评分的影响。利用遗传算法在试验水平范围预测全局最优的3种香辛料添加量的复配结果。结果:方差分析(ANOVA)结果表明:百里香添加量、生姜添加量、花椒添加量与百里香添加量的交互作用以及花椒添加量与生姜添加量的交互作用均对羊肉汤感官评分具有显著影响(P<0.05)。BP神经网络的训练、测试和总体数据的相关系数分别为0.9914,1和0.9849,表明BP神经网络预测模型的准确性很好,可用于羊肉汤感官评分结果的预测。结论:利用遗传算法寻优的结果为百里香添加量0.54%、生姜添加量0.48%、花椒添加量0.16%,最终感官评分的试验值为20,与模型预测值的误差仅为2.7%,说明BP神经网络模型结合遗传算法是一种可用于优化香辛料添加量配比的方法。
- 姬云云田洪磊詹萍未志胜王鹏张芳
- 关键词：羊肉汤感官评价遗传算法
