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张重阳

作品数:7 被引量:22H指数:3
供职机构:中国石油化工股份有限公司天津分公司更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科学技术计划项目辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇倒立摆
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇网络控制
  • 2篇漏磁
  • 2篇漏磁检测
  • 2篇模糊控制
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊神经网络...
  • 1篇倒立摆控制
  • 1篇倒立摆控制系...
  • 1篇电机
  • 1篇电容
  • 1篇电源
  • 1篇电源系统
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机

机构

  • 4篇中国石油化工...
  • 3篇辽宁石油化工...
  • 1篇中国石油化工...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇北京市热力集...

作者

  • 7篇张重阳
  • 3篇姚凌虹
  • 2篇陶文华
  • 1篇胡玉娥
  • 1篇李书臣
  • 1篇高殿奎
  • 1篇李平
  • 1篇许泽伟
  • 1篇刘海生
  • 1篇张丽娜

传媒

  • 3篇自动化技术与...
  • 2篇河南科技大学...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
漏磁技术在蒸汽锅炉水冷壁检测中的应用被引量:7
2010年
蒸汽锅炉水冷壁的泄露事故会影响到整个供气系统的安全和经济运行。漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法检测水冷壁不受水冷壁管件的表面状况影响,探头与管件不必接触,对管件内外表面检测灵敏度相同,对均匀减薄、渐变减薄都有较高的检测灵敏度,检测速度对检测结果无影响,管件内的介质对检测结果无影响,漏磁检测设备体积小、重量轻,便于现场应用,因此应用漏磁技术对水冷壁检测有重要意义。应用漏磁技术对水冷壁进行检测,分析了漏磁检测系统的原理和结构,以及水冷壁管件的特点,检测结果表明该检测技术的有效性。
张重阳
关键词:漏磁检测
超级电容在直流电源系统中的应用被引量:2
2015年
超级电容直流电源系统是一种新型电源,具有容量大、结构简单、便于携带、支持大电流充放电、循环寿命长、低温特性好、智能化以及环保无污染等优点,可以有效的解决铅酸电池带来的环境污染以及需长期维护等问题,可以广泛地生产普及,因此在新能源、交通运输、工业等领域有着重大的生产实践意义和广阔的应用前景。
张重阳
关键词:超级电容直流电源系统
三级倒立摆的加权变量模糊神经网络控制被引量:2
2008年
为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani型控制器的仿真对比,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。
姚凌虹尹鑫鹏张重阳
关键词:三级倒立摆模糊控制模糊神经网络控制
基于神经网络的永磁同步电机广义预测控制被引量:5
2008年
介绍了一种基于神经网络的永磁同步电机矢量控制系统的广义预测控制方法。通过分析永磁同步电机数学模型,采用带有延时结构的多层前向神经网络作为预测模型,进行非线性广义预测控制。控制算法是基于非线性激励函数的局部线性思想,将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用线性预测控制方法求得控制律,简化了计算。仿真结果表明,利用该法建立的永磁同步电机调速系统,具有良好的控制效果。
许泽伟胡玉娥李书臣刘海生张重阳
关键词:永磁同步电机矢量控制神经网络模型广义预测控制
储罐底板的漏磁检测信号处理中小波奇异性检测理论的应用被引量:1
2010年
漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法采集到的漏磁信号具有数据量大和附带有大量的噪声的特性,其中,缺陷通常表现为输出信号发生突变,因此考察信号突变点的变化对漏磁检测有很重要的意义。本文利用了小波分析其独特的时域和频域特性,分析了基于小波变换的漏磁信号奇异点的定位方法和奇异性程度的计算方法,对漏磁信号进行处理,使信号便于存储和分析,仿真结果表明该方法是有效的。
张重阳张丽娜
关键词:漏磁检测小波变换奇异性检测
二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制被引量:2
2009年
为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器对二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度。
李平张重阳陶文华姚凌虹
关键词:二级倒立摆模糊神经网络
基于加权变量模糊控制的倒立摆控制系统被引量:3
2008年
针对多变量、非线性和强耦合的二级倒立摆系统,利用最优控制反馈矩阵,综合考虑小车、下摆、上摆和模糊误差信息,加权模糊控制器输入变量。设计了分别以倒立摆的小车、下摆和上摆为主控制量设计三种加权变量模糊控制器,控制二级倒立摆系统稳定。仿真研究表明,以上摆为主控制量设计的加权变量模糊控制器控制效果最佳,能够得到很好的稳定效果,收敛快、精度高,表明该方法的控制效果是最有效可行的。
陶文华张重阳姚凌虹高殿奎
关键词:倒立摆模糊控制最优控制
共1页<1>
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