目的建立一种基于近红外光谱技术快速测定文山三七4种品质指标的方法。方法采用GB/T19086—2008《地理标志产品-文山三七》中规定的方法测定文山三七的水分、总灰分、酸不溶性灰分以及皂苷的含量,建立标杆数据。采集文山三七样品的近红外光谱数据,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)方法建立模型。通过优化光谱预处理方法和变量筛选方法进一步提升模型的预测能力。结果文山三七水分、总灰分、酸不溶性灰分以及皂苷的校正集相关系数(Rc)分别为0.9891、0.9703、0.9803、0.9462,预测集相关系数(Rp)分别为0.9867、0.9678、0.9691、0.8122,预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.1875、0.1405、0.0662、0.6574,性能偏差比(ratio of performance to deviation,RPD)分别为3.814、3.2300、3.9183、1.7641。结论本方法可以快速、准确地测定文山三七中4种关键品质指标,为文山三七的质量控制提供了一种快速有效的检测方法。
