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徐小婷
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
福州大学数学与计算机科学学院
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发文基金:
福建省科技重大专项
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
魏晶晶
福建江夏学院
陈水利
集美大学诚毅学院
廖祥文
福建省网络计算与智能信息处理重...
刘月
福州大学数学与计算机科学学院
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1篇
2016
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基于评论者关系的垃圾评论者识别研究
被引量:3
2016年
垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统。目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系。针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法。首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证。结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题。
徐小婷
魏晶晶
廖祥文
刘月
陈水利
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