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徐小婷

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:福建省科技重大专项国家教育部博士点基金福州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图模型
  • 1篇评论者
  • 1篇垃圾

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇集美大学
  • 1篇福建江夏学院

作者

  • 1篇刘月
  • 1篇廖祥文
  • 1篇陈水利
  • 1篇魏晶晶
  • 1篇徐小婷

传媒

  • 1篇集美大学学报...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于评论者关系的垃圾评论者识别研究被引量:3
2016年
垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统。目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系。针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法。首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证。结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题。
徐小婷魏晶晶廖祥文刘月陈水利
共1页<1>
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