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施诠

作品数：2 被引量：19H指数：2
供职机构：南通大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目南通大学自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇电子病历
  • 1篇疾病
  • 1篇疾病诊断
  • 1篇高效关联规则...
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇病历

机构

  • 2篇南通大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 2篇丁卫平
  • 2篇管致锦
  • 2篇施诠
  • 1篇陈建平

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
电子病历挖掘：概念、技术及应用被引量：13
2008年
电子病历挖掘受到了国内外研究人员的极大关注,它旨在提取电子病历数据库中有用的医疗信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策。通过对资料和文献的分析,详细总结并探讨了电子病历挖掘的概念、技术路线、主要方法以及应用领域,最后指出了其研究面临的挑战。随着电子病历挖掘的进一步研究,其必将在医学领域得到更广泛地应用。
丁卫平管致锦施诠陈建平
关键词：电子病历数据挖掘疾病诊断
一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法被引量：6
2007年
提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法。
丁卫平施诠管致锦
关键词：数据挖掘关联规则
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共1页<1>
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