曹春杰
- 作品数：32 被引量：62H指数：4
- 供职机构：海南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息隐私保护方法
- 本发明是一种基于数据图谱，信息图谱，知识图谱的类型化资源需求建模和信息资源隐私保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。主要用于对用户的需求进行可行性分析，完整性分析，一致性分析和冗余性分析，并在每一步的分析中提取出对...
- 段玉聪张欣悦宋正阳唐朝胜曹春杰
- 文献传递
- 空间移动光线屏蔽装置
- 本发明涉及一种空间移动光线屏蔽装置，可以为使用者屏蔽来自太阳、固定光源、移动光源发出的光线，属于物联网与服务计算交叉领域。其特征在于，包括一组飞行器以及安装在飞行器上的光线屏蔽组件。其中，所述光线屏蔽组件包括定位、跟踪、...
- 段玉聪宋正阳朱东海湛楼高陈丹黄梦醒曹春杰
- 文献传递
- 共享食物提供方的信誉计算方法
- 本发明是共享食物提供方的信誉计算方法，将信誉的计算分为个体和群体信誉，并从四个方面考察信誉值，四个方面包括公共信誉，生态环境信誉，社交网络信誉和食品危害系数，每一个方面又由具体的信誉参数确定，最终由此信誉计算模型得到在可...
- 段玉聪张欣悦宋正阳曹春杰胡俊
- 文献传递
- 一种基于密文域的加密人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于密文域的加密人脸识别技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对人脸图像进行加密；再通过对加密图像进行DFT变换提取人脸特征向量。对待测人脸在变换域进行...
- 李京兵刘畅韩先花曹春杰
- 文献传递
- 一种空间可调节可共享冰箱
- 本申请公开了一种空间可调节可共享冰箱，包括冰箱主体、冰箱控制部，加热部，和空间调节部；所述冰箱的外观是柔化边缘的长方体形状，加热部位于冰箱的前视角度右侧，其外观是单独成一个大小小于冰箱主体的柔化边缘长方体形状；所述冰箱主...
- 段玉聪宋正阳张欣悦胡俊曹春杰张永辉
- 文献传递
- 基于区块链的司法数据处理方法
- 本发明公开基于区块链的司法数据处理方法，使用以太坊作为基础架构搭建区块链网络，公安厅、检察院、法院和司法厅四个机构均设置有共识节点、观察节点和落盘加密服务器，四个机构的节点、和公安厅、检察院、法院的节点分别构建两个群组，...
- 曹春杰荆兆星孙敬张闫泓宇李灏辰禹豪杰
- 基于k-WTA的对抗样本防御模型研究被引量：1
- 2021年
- 为提高图像分类神经网络的鲁棒性,提出一种基于k-WTA的对抗样本防御模型Att-k-DefGAN.模型在Rob-GAN的基础上做出改进,并利用k-WTA激活函数的不连续性与模型训练中的对抗攻击预处理形成对抗,进一步提高分类神经网络的鲁棒性.实验结果表明,在CIFAR-10数据集和ImageNet子集上,Att-k-DefGAN训练得到的分类器鲁棒性要优于Rob-GAN和对抗训练方法.通过对比有无k-WTA激活函数的模型在不同强度攻击方法(PGD,MI-FGSM)下的分类准确度,证明k-WTA可以有效提高模型对梯度攻击的防御能力.
- 吴倩曹春杰
- 关键词：图像分类防御模型
- 互耦条件下MIMO雷达非圆目标稳健角度估计方法被引量：4
- 2019年
- 提出了一种在互耦条件下基于酉张量分解的多输入多输出(MIMO)雷达非圆目标稳健的角度估计算法。所提算法首先在张量域利用互耦系数矩阵的带状对称 Toeplitz 结构来消除未知互耦的影响,然后通过构造一个特殊的增广张量捕获非圆信号的非圆特性与其固有的多维结构特性,并利用增广张量的 centro-Hermitian 特性通过酉变换转化为实值张量,最后利用高阶奇异值分解(HOSVD)获得信号子空间,结合实值子空间技术获得目标的离开方向(DoD)和到达方向(DoA)估计。由于同时利用信号的非圆结构与多维结构特性,所提算法具有比现有的子空间算法更准确的角度估计性能,同时所提算法只需要实值运算,具有较低的运算复杂度。仿真结果表明,所提算法具有有效性与优越性。
- 王咸鹏国月皓黄梦醒沈重曹春杰冯文龙
- 关键词：双基地MIMO雷达非圆信号互耦
- 基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒性算法研究
- 2018年
- 针对传统人脸识别的安全性问题提出了一种基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒算法.首先利用Logistic与Henon混沌映射产生密钥,其次利用密钥在DWT-DCT变换域内加密人脸图像,结合PCA与神经网络实现对加密人脸的识别,最后进行常规攻击、几何攻击和遮挡攻击来测试其鲁棒性.实验结果表明,该算法具有良好的加密效果与鲁棒性.
- 肖童李京兵曹春杰
- 关键词：人脸识别神经网络鲁棒性
- 多组件协作式网络入侵测试脚本生成方法
- 2020年
- 忽视多组件之间的协调性,易造成脚本信息标注错误,影响目标文件的生成量,为此提出多组件协作式网络入侵测试脚本生成方法。分析防火墙、探测器与入侵组件之间的协作机制,定义网络安全策略,协调各组件之间的工作。依据各协作机制利用RBF神经网络建立入侵检测模型,根据入侵测试特征对染色体编码,再通过数据预处理、特征值归一化以及种群初始化等步骤实现网络入侵检测。基于检测结果结合高阶属性文法,分析数据格式,定义数据描述模型,实现脚本的自动生成与保存。仿真结果证明,上述生成方法工作量小,不需要脚本特定的开发语言,共享性好,可实现脚本的自动化生成。
- 麦建斌陈小青曹春杰
- 关键词：网络入侵神经网络种群初始化
