朱姝
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河海大学土木与交通学院岩土工程科学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划浙江省重点科技计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 粉砂岩卸荷变形破坏特征试验研究被引量：9
- 2013年
- 利用MTS815.04电液压伺服可控制刚性试验机,对标准粉砂岩岩样进行了保持轴向变形恒定的卸围压试验,获得了大量的应力、应变实验数据。研究表明:岩体卸围压试验大致分为3个阶段,即初始阶段、裂纹扩展阶段及破坏阶段;岩体破坏时裂纹主要沿着最大主应力的方向开裂,最终形成近似平行于最大主应力的张拉型破坏面。进一步对岩体卸荷过程中轴压σ1与围压σ3的变化曲线进行分析发现:当围压降低到一定程度时,裂纹在拉应力作用下迅速扩展;扩展开的裂纹之间由于没有了摩擦力的作用,相对于加载破坏,岩体更容易发生卸荷破坏;在卸荷过程中岩体弹性模量E,泊松比μ随体积应变εv表现出明显的非线性变化趋势。试验结果可为工程提供借鉴。
- 田利勇朱珍德朱姝王剑波刘刚
- 关键词：粉砂岩卸荷破坏强度特征参数变化
- 龙滩水电站地下洞室围岩变形的智能化预测方法被引量：1
- 2013年
- 龙滩水电站地下洞室群规模巨大,洞室纵横交错,设计中还无法全面准确地预计到施工与运行中洞室围岩的变形与稳定情况,对地下洞室群进行系统监控和变形趋势预测很有必要。根据监测数据建立学习样本,构建基于粒子群优化算法的BP神经网络智能化预测模型,并将其应用于龙滩水电站地下主厂房D监测断面多点位移计M4D-5监测数据的模拟与预测。仿真结果表明,该PSO-BP模型预测结果稳定且精度较高,误差百分比大多能控制在2%以内,预测效果较好,模型可行。
- 张炎朱珍德朱姝赵长冰
- 关键词：岩石力学地下硐室龙滩水电站粒子群优化算法
- 基于小波分析以及ε-SVR的隧道围岩位移时序预测被引量：2
- 2013年
- 根据龙滩地下洞室围岩现场长期的观测数据,利用小波变换阈值去噪法对数据信号的高频系数进行量化处理,恢复原有的监测信号。实例结果表明,小波变换阈值去噪法能够有效地去除噪声的影响,获得围岩变形的真实信号。同时将去噪后的数据用于支持向量机(ε-SVR)建立时序分析模型中,并与GA-BP模型进行对比,结果表明ε-SVR模型的误差更小,预测效果更佳。
- 马家超朱珍德朱姝王熙
- 关键词：小波去噪遗传算法BP神经网络
