朱文博
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新型基于分层多假设跟踪的冠脉骨架提取算法被引量：1
- 2014年
- 为解决大多数脉管骨架提取算法中存在的运算复杂、准确率低以及无法同步获取脉管半径问题,提出了一种新型基于分层多假设跟踪的冠脉骨架提取算法.首先,提出改进局部形状分析方法用于冠脉预分割,通过引入单连通约束和体积约柬和降低非血管型结构及细小类血管型结构误分割率;其次,定义新的中心检测能量函数,增强骨架定位能力,并提出分层多假设策略,避免跟踪过程产生局部谅优解和实现脉管半ftNJ步获取;此外,通过生成水平集图,使算法可根据脉管树分支情况自动初始化多条跟踪路径,具有较好的拓扑适应性.实验表叨,他骨架提取算法相比,该算法可以同步获取冠脉骨架及半径等信息,且结果精度较高.
- 朱文博李彬田联房陈侃鲍盈含
- 关键词：多假设跟踪
