李华中
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：商丘学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络中的分布式遗传算法被引量：1
- 2016年
- 受地形、气候、电磁干扰、节点分布等多重因素的影响,传统无线传感器不能很好的适应现复杂多变的测控环境,特别是较大规模的无线传感网络的健壮性和协同能力受到了复杂环境的挑战。分布式遗传算法在成熟的遗传算法基础上扩展了分布式协同机制,在可接受的复杂度范围内,提升了算法的健壮性。在WSN中引入分布式遗传算法,显著增强了网络的分布式并行特性,提升了节点协同能力和网络自组织的健壮性。通过发光二极管灯亮频率实验、同构无线网络和异构无线网络下稳定性实验和动态自适应环境变化实验,证明了分布式遗传算法能够很好地解决WSN中节点的扩展限制问题,并且提升了WSN的多变环境适应能力。
- 杨景花李华中王海燕
- 关键词：分布式遗传算法
- 基于空间分层的医学图像特征提取算法被引量：1
- 2017年
- 随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数,实现对图像特征的快速提取;将图像空间按像素分为若干子图像空间,以四叉树结构进行快速存取;最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明,所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题,而且能够更加精确、快速的提取到目标特征,对临床诊断具有重要参考意义。
- 李华中杨景花周思方
- 关键词：图像空间
- 基于改进支持向量机的推荐系统托攻击检测方法被引量：3
- 2016年
- 使用具有较好泛化能力的支持向量机算法建立推荐系统托攻击检测模型,由于在传统支持向量机算法中,用来控制错误识别样本惩罚度的惩罚因子的具体参数以及不敏感损失参数的具体参数由使用者决策,并在较大程度上决定支持向量机的性能。标准PSO算法的收敛性能基本取决于学习算子和惯性系数等重要参数的选取。标准PSO算法前期收敛速度很快,后期则比较缓慢,粒子群趋同性造成算法后期容易陷入局部最小值,即进入早熟。因此,使用混沌优化算法与PSO算法共同完成对传统支持向量机算法的优化。最后使用Movie Lense100K数据集进行实例分析,从检测结果对比可以看出,填充率越高,检测准确率越高,研究的改进支持向量机具有最优的检测性能,能够帮助推荐系统防范托攻击,以得到较精准的用户评分数据。
- 李华中杨景花
- 关键词：推荐系统混沌优化算法
- 数据挖掘的光纤陀螺漂移值误差分析与研究被引量：1
- 2016年
- 光纤陀螺仪漂移值产生原因十分复杂,具有非线性和随机性变化特点,结合光纤陀螺仪的漂移值误差变化的特点,提出一种数据挖掘的光纤陀螺仪的漂移值误差分析方法,首先采用经验模分解(EMD)对光纤陀螺仪的漂移值序列进行分解,然后分别采用极限学机和相关向量机分别对随机波动序列和趋势序列进行预测,最后对它们预测结果进行加权,得到光纤陀螺仪的漂移值预测值,并将该方法应用于具体的某光纤陀螺仪漂移值误差分析中,结果表明,本文方法的光纤陀螺仪漂移值预测精度达到95%以上,预测结果为光纤陀螺仪的寿命研究提供了有价值的参考依据。
- 杨景花李华中
- 关键词：光纤陀螺数据挖掘
