您的位置： 专家智库 > >

李园

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇新鲜度
  • 1篇新鲜度检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇无损检测
  • 1篇鲜度
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇韦逸
  • 1篇李佳婷
  • 1篇李园
  • 1篇王俊

传媒

  • 1篇现代食品科技

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测被引量：14
2017年
鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。
李佳婷王俊李园韦逸
关键词：电子鼻无损检测线性判别分析多元线性回归BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0