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李小莹

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
发文基金：甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇大麦
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇啤酒大麦
  • 1篇茎秆
  • 1篇茎秆形态
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇秆形
  • 1篇RICHAR...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇病害
  • 1篇大麦品种

机构

  • 3篇甘肃农业大学
  • 1篇甘肃畜牧工程...

作者

  • 3篇李红岭
  • 3篇高晓阳
  • 3篇李小莹
  • 2篇杨建青
  • 2篇寇敏瑜
  • 2篇王明磊
  • 1篇邵世禄
  • 1篇王关平
  • 1篇杨倩
  • 1篇毛红玉
  • 1篇杨梅
  • 1篇孔彦龙
  • 1篇武季玲
  • 1篇田斌
  • 1篇李妙祺
  • 1篇杨占峰
  • 1篇刘佳
  • 1篇杨志平

传媒

  • 2篇甘肃农业大学...
  • 1篇干旱地区农业...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
甘肃几个大麦品种茎秆形态生长模型试验研究被引量：7
2013年
以甘肃培育和引种的三种不同品种大麦为供试材料，通过对不同播期三种试验大麦茎秆生长过程的两轮连续观测和定量分析，构建了甘肃大麦茎秆生长过程的动态模拟模型。本研究采用Logistic方程模型描述了不同节间长度和粗度以及节间伸长和增粗的动态过程，并采用根均方误（RMSE）方法对不同品种大麦进行检验，模型检验结果显示，不同品种的不同节间长和节间粗，其预测值的平均RMSE值范围分别在0．2371～1．0613 cm和0．0142～0．0775之间。试验表明本模型具有较好的预测性和可靠性。
杨占峰高晓阳武季玲李红岭李小莹毛红玉杨倩孔彦龙
关键词：大麦茎秆LOGISTIC方程
甘肃啤酒大麦叶片生长特征模拟模型研究被引量：2
2015年
通过对3种不同品种甘肃啤酒大麦叶片的生长过程的连续观测和系统分析，采用Richards方程描述了不同叶位叶片的叶长、叶宽和叶面积的动态生长过程，构建了大麦叶片生长特征的模拟模型，并用不同品种的大麦进行检验．结果表明：模型对不同品种大麦叶片叶长的RMSE值在0．76～2．74cm之间，叶宽的RMSE值在0．013～0．35cm之间，表明模型具有较好的相关性和预测可靠性．
李小莹高晓阳李红岭杨志平王临铭寇敏瑜王明磊杨建青刘佳
关键词：啤酒大麦RICHARDS方程
基于神经网络的大麦病害识别研究被引量：3
2015年
试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经网络分类器模型对甘肃大麦病害的整体识别正确率达到86.7%以上.因而,基于神经网络的大麦病害图像识别研究为大麦田间病害归类诊治提供了新型技术,为西北特别是甘肃大麦病害的早期诊断与科学防治奠定了技术基础.
王临铭高晓阳李红岭邵世禄田斌王关平杨梅李妙祺李小莹杨建青王明磊寇敏瑜
关键词：大麦神经网络病害图像处理
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