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李晓松

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据

机构

  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 1篇周影
  • 1篇王化琨
  • 1篇马维军
  • 1篇谷芳
  • 1篇王志玲
  • 1篇李晓松

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于基因表达数据双向聚类算法的研究
2016年
基因组数据的聚类分析,可以从多个数据集中识别与特定的生物学表型相关联的基因。传统的聚类方法仅进行单向聚类,即仅对基因表达谱的特征(基因)或样本进行聚类,没有考虑基因与样本的关联性。针对基因表达数据提出了一种新的无监督双向聚类算法,同时对基因和样本进行聚类。对已提出的聚类性能评价指标进行了改进,利用改进的指标确定双向聚类算法最优的聚类个数。将该方法分别应用到乳腺癌和青少年类风湿性关节炎基因表达数据中,结果显示,与传统方法相比,本方法具有较好的聚类效果。
王志玲王化琨李晓松谷芳周影马维军
关键词：基因基因表达数据
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