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李江南

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：沈阳理工大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇面粗糙度
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇表面粗糙度
  • 1篇粗糙度
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇沈阳理工大学

作者

  • 1篇金成哲
  • 1篇姜增辉
  • 1篇崔世超
  • 1篇李江南

传媒

  • 1篇工具技术

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的微细车铣表面粗糙度预测模型被引量：4
2015年
针对传统切削经验公式无法精确预测微细铣削零件表面粗糙度的问题,提出了一种基于人工神经网络的表面粗糙度预报方法。利用试验选择不同切削参数组合进行铣削试验,将试验结果分为两部分,一部分数据用作BP神经网络的训练样本并最终建立预报模型,另一部分用作测试样本,与相同切削参数条件下的神经网络预测值进行对比。从而证明BP神经网络对于微细铣削表面粗糙度值具有很高的预测精度。
金成哲李江南姜增辉崔世超
关键词：BP神经网络表面粗糙度
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共1页<1>
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