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杜健
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
中北大学
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发文基金:
中国人民解放军总装备部预研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨小青
中北大学
杨秋翔
中北大学
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1篇
2016
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基于Hausdorff距离的点云分片精简算法
被引量:9
2016年
提出一种基于Hausdorff距离的点云分片精简算法。对点云模型进行X-Y边界获取,保留形状特征;计算除边界外其余数据点对应的曲率,根据平均曲率构造点云模型的模糊集,引入模糊集合理论得到曲率分片的最佳阈值;以曲率最大、最小值差值的1%作为点云的曲率间隔,依次对点云数据进行分片,使某一数据点对当前分片点云的归属程度达到最大;计算各分片内数据点主曲率的Hausdorff距离,获取并保留特征点。实验结果表明,该算法提高了点云精简率,有效缩短了精简时间,较好保留了点云细节特征。
杨秋翔
杨小青
杜健
关键词:
HAUSDORFF距离
数据精简
模糊集合理论
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