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杨丽

作品数:49 被引量:247H指数:10
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  • 2篇2015
49 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
河南省市售畜肉兽药和违禁药物残留暴露风险评估被引量:4
2021年
目的评估2018—2019年河南省市售畜肉兽药和违禁药物残留及膳食暴露风险。方法于2018—2019年在河南省18个市的超市(商店)、农贸市场监测点采集畜肉类食物,采用液相色谱-串联质谱法和超高效液相色谱-串联质谱法检测兽药和违禁药物;结合居民膳食摄入量,采用食品安全指数法评估残留风险。结果采集和检测畜肉样品436份,检出不合格样品45份,不合格率为10.32%,检出兽药残留超标包括甲硝唑和恩诺沙星2种;检出违禁药物包括氧氟沙星、诺氟沙星、洛美沙星、氯霉素、沙丁胺醇、莱克多巴胺和克伦特罗7种。畜肉中沙拉沙星、氟甲喹、二氟沙星、噁喹酸、达氟沙星、恩诺沙星、莱克多巴胺、克伦特罗的食品安全指数分别为0.006 86、0.000 02、0.000 07、0.000 30、0.000 04、0.000 92、0.000 18、0.144 86,食品安全风险均为可接受。结论 2018—2019年河南省部分市售畜肉检出超标兽药和违禁药物,但通过膳食暴露的食品安全风险均处于较低水平。
李杉付鹏钰马青青杨丽周昇昇张书芳
关键词:畜肉兽药残留量
气相色谱-质谱联用法测定人参中五氯苯胺和腐霉利的残留被引量:7
2015年
目的建立气相色谱-质谱联用法(GC-MS)同时测定人参中五氯苯胺和腐霉利的方法。方法称取一定量的样品,加入乙腈超声提取,离心后取上清液,经氮吹仪浓缩至干后,准确加入1.0 ml的乙腈进行复溶,采用选择离子监测(SIM)模式,通过气相色谱-质谱联用仪进行检测,以外标法定量。结果五氯苯胺和腐霉利的质量浓度为0.005μg/ml^0.5μg/ml时,线性关系良好,相关系数(r)分别为0.999 9、0.999 8,检出限分别为1.0μg/kg、1.2μg/kg。在低、中、高(5.0μg/kg、10.0μg/kg、20μg/kg)3种浓度水平下,方法的回收率为90.5%~109.1%,相对标准偏差(RSD)均<3.0%。结论该方法具有样品前处理操作简单、快速、准确性好、灵敏度高等特点,可用于人参中的五氯苯胺和腐霉利残留的快速检测。
解魁张伟杨丽廖兴广
关键词:腐霉利人参气相色谱-质谱联用法
河南省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件分析被引量:8
2021年
目的分析河南省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件的流行病学规律及特点,为有效防控学校食源性疾病暴发事件提供依据。方法对国家食品安全风险评估中心的食源性疾病暴发监测系统报告的2011—2020年河南省学校食源性疾病暴发事件进行流行病学统计分析。结果河南省10年间共报告学校食源性疾病暴发事件47起,累计发病人数1258人,住院人数701人,死亡1人。河南省学校食源性疾病暴发事件报告起数前4位的城市为郑州市、驻马店市、信阳市,新乡市。学校食源性疾病事件高峰期是6和9月。中学食堂和小学食堂导致的事件数最多(均为12起)。粮食制品引起的学校食源性疾病上报事件数和发病人数最多(14起,371人)。致病菌及其毒素是引起学校食源性疾病暴发事件的主要病原因子,占查明原因事件数的78.26%。引起学校食源性疾病暴发事件最多的致病菌是蜡样芽孢杆菌,引起发病人数最多的致病因素是致泻大肠埃希菌,引发死亡病例的致病因素是毒蘑菇。除原因不明的事件外,加工不当是导致学校食源性疾病暴发事件的主要环节。结论中小学生是学校食源性疾病高发群体,应加强夏秋季学校食堂的监督和管理,预防粮食类食品加工储存不当导致的细菌性食源性疾病暴发事件。
袁蒲付鹏钰李杉杨丽周昇昇叶冰张书芳
关键词:食品污染疾病暴发流行公共卫生中毒流行病学研究
我国食品标准发展趋势与问题分析被引量:3
2017年
当前社会,食品安全已经引起了极高的重视,而随着人们生活水平的提升,对食品质量有着越来越高的要求。近些年由于食品质量安全问题引发了一些社会问题,而食品安全标准对保障食品的安全生产和消费者的生命健康都有着重要的意义,因此必须对食品产品标准的发展和制定更为关注。文章简要阐述了中国食品安全现状,论述了食品标准发展的主流趋势,并对其问题予以分析,提出针对性的建议。
袁蒲付鹏钰张书芳周昇昇李杉杨丽
关键词:中国食品安全食品标准
河南省市售畜禽肉与水产品中重金属污染状况调查被引量:6
2019年
目的了解河南省市售畜禽肉与水产品中重金属污染状况。方法2013—2014年在河南省18省辖市的商店(超市、便利店、专营店)、农贸市场和路边摊位等流通环节采集畜禽肉等6大类2575份样品,采用国家标准方法检测样品中铅、镉、总汞和总砷含量,按GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》统计超标情况;利用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数和污染物分担率评价污染程度。结果2575份样品中,铅、镉、总汞、总砷的超标率分别为1.37%(19/1387)、0.86%(12/1397)、0.35%(3/855)、0.35%(3/855),检测平均值分别为0.0578、0.0566、0.00878、0.0703 mg/kg;单因子污染指数结果显示,铅在猪肉中的单因子污染指数最高,镉、总汞在牛肾中的单因子污染指数最高,总砷在海水鱼中的单因子污染指数最高;综合污染指数结果显示,海水鱼的重金属污染程度最高(PNemerow=0.810),其他类样品的综合污染指数均小于0.6。结论河南省市售畜禽肉与水产品中重金属污染程度总体较轻,重点关注猪肉中铅污染、海水鱼类中砷污染。
杨丽付鹏钰李杉袁蒲张书芳
关键词:畜禽肉水产品总汞
河南省居民膳食中铝暴露风险评估被引量:2
2022年
目的为评估河南省居民日常膳食中铝的暴露风险,确定膳食铝暴露的高贡献率食品。方法2013—2017年在河南省18个地市采集食品,用电感耦合等离子体发射光谱法检测样品中铝的含量,结合河南省居民食物消费量和体重数据,将人群分为6个年龄组,使用点评估方法对河南省居民总人群和各年龄组人群进行膳食铝暴露量评估。结果监测11类食品共计2057份,油条平均铝含量最高(244.27 mg/kg),油条超标率最高(50.55%)。河南省总人群平均膳食铝摄入量为每周每公斤体重0.570 mg,为PTWI的28.5%。河南省6个年龄组人群膳食铝的平均摄入量均未超过PTWI,膳食铝暴露量随年龄的降低而升高。总人群膳食铝摄入贡献率较高的食物为发酵面制品、油条和粉丝粉条,贡献率分别为43.68%、34.74%和15.79%。结论河南省居民膳食铝的平均摄入量对人群健康造成的风险处于可接受水平,建议低年龄人群减少高含铝食品的摄入。
李杉付鹏钰杨丽周昇昇袁蒲叶冰韩涵钞凤张书芳
关键词:食品安全摄入膳食
纤维素酶在食品工业中的应用研究被引量:2
2017年
纤维素酶是能够将纤维素水解成葡萄糖的一组酶的总称。纤维素作为一种含量最为丰富的糖类之一,其具有十分广泛的运用价值。纤维素酶作为能够降解纤维素的催化剂,其在纤维素的运用中也将起到十分重要的作用。现目前,纤维素酶在各个领域(纺织、造纸、医药、工业洗涤、废水处理等)都得到了重要的作用,在食品工业中也具有十分广阔的发展前景。因此,本文即对纤维素酶在食品工业中的应用进展进行了研究。
袁蒲孙经李杉杨丽
关键词:纤维素酶食品工业
河南省居民膳食中铅、镉暴露水平评估被引量:12
2016年
目的对河南省居民膳食中铅、镉暴露情况进行评估,掌握居民膳食中铅、镉的摄入情况和危害程度。方法 2013—2014年对河南省10类食品进行铅、镉含量的监测,利用2002年河南省居民营养与健康状况调查中食物摄入量数据,以铅的暂定每周耐受摄入量(PTWI)0.025 mg/kg BW、镉的暂定每月可耐受摄入量(PTMI)25μg/kg BW为参数,对河南省居民膳食中铅、镉暴露水平进行评估。结果河南省居民膳食中铅的平均暴露量为每周0.0086 mg/kg BW,占PTWI的34.4%,MOS值为2.92,贡献率较高的食品种类为面类、蔬菜类和蛋类;镉的平均暴露量为每月9.68μg/kg BW,占PTMI的38.7%,MOS值为2.58,贡献率较高的食品为畜禽肉类、蔬菜类、米类。结论河南省居民膳食中铅、镉的暴露水平均低于暂定可耐受摄入量,但应对铅和镉的主要来源食物开展常规性监测,对可能的高危食品采取必要措施降低污染。
李杉杨丽袁蒲付鹏钰张书芳张榕杰张丁
关键词:食品安全
全谷物食品对糖尿病的干预控制研究进展被引量:4
2017年
在我国居民膳食营养结构当中,全谷物占据着重要地位,这类食物能够为人体提供必要的碳水化合物、维生素、膳食纤维、矿物质以及尿蛋白质。全谷物食品在糖尿病防控中发挥着较为重要的作用,文中将对此展开探讨,分析其对糖尿病及其并发症的预防控制情况、干预机理。
袁蒲孙经杨丽张书芳付鹏钰李杉周昇昇
关键词:糖尿病干预机理
2010—2012年河南省成人体质指数分析被引量:2
2016年
目的:分析河南省不同性别、年龄和居住地区的18岁以上成人的体质指数水平。方法:以2010—2012年中国居民营养与健康状况监测河南省监测点的18岁及以上成年居民体质指数数据经加权处理后分析BMI值水平及低体重率、超重率、肥胖率。结果:河南省城乡居民体质指数平均值为24.74±3.63kg/m2且无论城乡高BMI值均出现在低龄男性和高龄女性。低体重率、超重率、肥胖率分别为2.67%、39.80%和16.74%。年轻人低体重情况较为普遍;超重率表现为农村显著高于城市,男性高于女性,农村女性肥胖率高发。结论:河南省成人居民低体重年轻化、BMI指数增长迅速、农村地区超重与肥胖高发的形势应加以重视。
周昇昇袁蒲李杉杨丽付鹏钰钞凤叶冰詹瑄张书芳张丁
关键词:BMI低体重超重率肥胖率
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