梁军辉
- 作品数：3 被引量：56H指数：3
- 供职机构：北京大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程天文地球更多>>
- 大数据条件下城市用地类型辨识研究——基于出租车GPS数据的动态感知被引量：11
- 2016年
- 随着大数据的广泛应用以及城市规划管理的智慧化、精细化转变,土地管理需要丰富城市探查视角,开拓用地分类方式。传统遥感影像分类具有时效性低、不能反映真实用地功能的弊端,而基于价值密度低、时效性高的GPS数据进行土地分类可以有效克服这一不足。本文以深圳市福田区为案例,通过海量出租车GPS数据的时空挖掘,在验证居民活动、出租车上下车活动与城市用地类型之间相关关系的基础上,利用SVM监督分类算法和粒子群优化方法得出的最优参数对出租车GPS数据进行分类和准确率验证。结果显示:出租车GPS数据的分类结果与福田实际的土地利用类别匹配精确度高达97.16%,可以证明出租车GPS数据能够实现对城市土地利用类型实时、精确的动态感知。
- 梁军辉林坚杜洋
- 关键词：SVM算法
- 基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究被引量：10
- 2015年
- 随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点。该文以北京市为案例,通过GPS对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性。研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10km以内的居民移动行为可预测性普遍在92%以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征。
- 杜洋柴彦威杨家文梁军辉蓝建航
- 关键词：GPS数据可预测性
