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欧桂源

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖南工业大学科技学院更多>>
发文基金：湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇聚类
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪方法
  • 1篇FCM
  • 1篇FCM聚类

机构

  • 1篇湖南工业大学

作者

  • 1篇肖满生
  • 1篇钟钦
  • 1篇张建亚
  • 1篇李崇高
  • 1篇欧桂源

传媒

  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数学形态学FCM聚类原型图像降噪方法被引量：2
2012年
由传感器得到的图像往往含有大量噪声,针对目前常用的二维直方图算法在图像噪声检测与分离过程中存在的不足,以及传统FCM聚类算法的特点,提出了一种基于数学形态学的FCM聚类原型初始化方法:首先基于数学形态学理论确定图像初始聚类点簇,然后运用FCM对点簇进行处理。理论分析与实验表明,该方法能有效消除图像中的噪声点,对均匀噪声背景下图像处理有一定的应用价值。
肖满生钟钦张建亚欧桂源李崇高
关键词：数学形态学FCM图像处理
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