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武振兴

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:建筑科学理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇验算
  • 1篇验算点
  • 1篇验算点法
  • 1篇桁架
  • 1篇结构可靠度
  • 1篇结构可靠度计...
  • 1篇结构优化
  • 1篇进化策略
  • 1篇可靠度
  • 1篇可靠度计算
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯过程

机构

  • 3篇广西大学

作者

  • 3篇燕柳斌
  • 3篇苏国韶
  • 3篇武振兴

传媒

  • 1篇四川建筑科学...
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇空间结构

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自适应协方差矩阵进化策略的结构可靠度计算被引量:3
2011年
自适应协方差矩阵进化策略(CMA-ES)算法是一种引导式随机优化算法,兼顾了深度搜索最优解和广度搜索解空间的能力。针对采用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)等仿生优化算法求解复杂结构可靠度时往往遇到计算代价过高的问题,基于结构可靠度指标的几何涵义并结合验算点法,提出了结构可靠度计算的自适应协方差矩阵进化策略方法。研究结果表明,该方法是可行的,具有全局性好、收敛速度快的优点,与遗传算法、粒子群优化算法相比较,可大幅度地提高计算效率,为结构可靠度计算提供了一条新的途径。
苏国韶武振兴燕柳斌
关键词:可靠度验算点法
工程结构优化的进化策略-高斯过程协同优化方法被引量:4
2013年
针对采用仿生全局优化方法进行复杂工程结构优化时数值计算量浩大导致的计算代价过高的公开问题,将自适应协方差矩阵进化策略(CMAES)全局优化算法、高斯过程(GP)机器学习技术与有限元方法相结合,提出了基于自适应协方差矩阵进化策略-高斯过程协同优化算法(CMAES-GP)的结构优化方法。该方法利用全局寻优性好且寻优效率高的CMAES算法进行全局最优搜索,当搜索进入局部寻优阶段时,采用回归性能优秀的GP模型对适应度函数进行动态拟合,进而利用GP模型替代有限元分析进行个体适应度评价,以减小局部寻优阶段的有限元重分析次数,从而实现有效降低工程结构优化计算代价的目的。算例研究表明,与传统结构优化方法相比较,本文方法具有全局性好、计算效率高的优点。
苏国韶武振兴燕柳斌
关键词:进化策略高斯过程
桁架形状优化的自适应协方差矩阵进化策略方法被引量:2
2011年
自适应协方差矩阵进化策略(CMA-ES)是在进化策略算法(ES)基础上发展起来的一种新的全局优化算法,对于处理复杂非线性多峰值优化问题具有很好的适用性.结合有限元方法,提出一种桁架形状优化的自适应协方差矩阵进化策略方法.采用空间25杆桁架和平面37杆桥形桁架两个桁架形状优化的经典算例对方法的可行性和先进性进行验证,其中,空间25杆桁架分为不考虑局部稳定约束和考虑局部稳定约束两种情况进行计算.研究结果表明,该方法是可行的,与基于遗传算法、粒子群优化算法等现代全局优化算法的桁架形状优化方法相比较,具有寻优效率高、收敛速度快、全局优化能力强的优点,在获得相同精度最优解的条件下,调用有限元分析的次数明显较少,从而有效地减少了计算耗时.
苏国韶武振兴燕柳斌
关键词:结构优化桁架
共1页<1>
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