为解决所构建的联合资源分配模型的资源分配问题,提出一种面向拥塞控制的联合功率控制与信道分配算法(CCJPCA:Congestion Control oriented Joint Power control and Channel assignment Algorithm)。CCJPCA算法通过混合编码策略实现了链路功率与信道变量的共同进化,利用Q-Learning算法的回报机制实现变异策略的自适应选择,从而保证网络资源的合理配置。NS-3(Network Simulator-3)仿真结果表明,CCJPCA算法能优先为网络瓶颈链路分配网络资源,提高算法收敛速度,减少网络排队和重传时延,降低网络平均丢包率。
