王欢
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河南工业大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 氨基酸衍生三维荧光法结合多维模式识别用于蜂蜜种类辨别研究被引量：4
- 2016年
- 确认食品的种类和产地等信息是食品质量与安全研究的重要内容。基于蜂蜜中的氨基酸种类和含量的不同,应用甲醛和乙酰丙酮与蜂蜜中氨基酸发生荧光衍生反应对源自不同花源的蜂蜜进行种类辨别研究。实验首先研究了衍生剂用量、时间、温度及pH值对蜂蜜中氨基酸荧光衍生反应的影响。然后在激发光波长范围为300～500 nm和发射光波长范围380～580 nm下对衍生后的蜂蜜进行三维荧光检测,每个蜂蜜样品经检测后得到一个三维荧光光谱矩阵数据,五种蜂蜜共150个样品最后得到一个三维立方数据。将检测获得的三维荧光数据结合多维主成分分析（M-PCA）、自加权交替三线性分解法（SWATLD）及多维偏最小二乘辨别分析（N—PLS-DA）等多维模式识别方法,进行数据处理并获取五种蜂蜜的识别信息。三种多维模式识别方法分别都展示出不同种类蜂蜜的聚类趋势,相比较而言,由于N-PLS-DA充分利用了衍生蜂蜜荧光的所有信息,所以取得了更加准确和可靠的分类结果,对五种蜂蜜的总识别率为88%。研究结果显示基于氨基酸荧光衍生的多维模式识别方法可以用于蜂蜜种类的识别研究。该研究为无荧光或弱荧光自然物质的直接荧光辨别分析提供了一种新思路。
- 胡乐乾尹春玲王欢刘志敏
- 关键词：蜂蜜氨基酸三维荧光
- 近红外光谱结合模式识别方法用于食盐溯源研究
- 2015年
- 应用近红外光谱分析技术,结合偏最小二乘辨别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）两种模式识别方法用于5种食盐的品种追溯识别研究.将5种食盐250个样品分别在波长范围400-1 198 nm光谱条件下扫描并获取数据.从得到的每种食盐的光谱数据中随机选取34个样品利用SVM建立模型,用模型对其余16个样本进行预测,用网格寻优的方法选择最优参数,然后进行分类预测,5种食盐的准确识别率分别达到100%、93.8%、87.5%、100%和93.8%.通过PLSDA方法构建模型时采用二阶求导对近红外光谱数据进行预处理,并用留一法交互检验确定PLS模型的隐变量数,该模型对5种食盐的预测准确率分别达到93.75%、100%、100%、100%和100%,结果表明PLS-DA预测效果较SVM稍好.该研究为实现不同品种食盐的鉴定以及成品食盐的品种溯源提供了一种参考方法.
- 王欢胡乐乾尹春玲宋颖
- 关键词：食盐近红外光谱偏最小二乘支持向量机
