王瑞 作品数:9 被引量:20 H指数:4 供职机构: 西北工业大学材料学院 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
基于DSP产生的移相PWM点焊控制脉冲软件设计 被引量:3 2007年 在分析TMS320LF2407A DSP硬件结构及产生PWM输出脉冲原理的基础上,推导并建立了各控制寄存器的十进制赋值和输出PWM参数关系的计算公式。利用TMS320LF2407A Demo板以及C语言和汇编语言混合编程,按照推导的计算公式对软件中各控制寄存器赋值进行灵活调整,从而为DC/DC全桥逆变点焊电源实现零电压软开关(Zero Voltage Switching,简称ZVS)运行模式提供了所需要的频率、死区时间和脉冲移相角的PWM波形。 陈刚 张勇 王瑞 杨思乾关键词:逆变电源 点焊 数字信号处理器 基于模糊神经网络的逆变点焊电源恒电流控制设计及仿真 被引量:4 2007年 推导了逆变点焊过程控制模型,并构建了逆变点焊模糊神经网络恒电流控制系统结构。根据该模型采用先正弦后恒定输入的方法对模糊神经网络(FNN)进行分段离线学习,提高网络的泛化能力和自适应能力。在线控制时,利用训练后的网络仅做正向模糊计算,输出逆变桥开关管占空比改变量的方法保证逆变器恒电流输出。最后使用MATLAB高级语言编程,完成了整个系统的仿真实验。仿真结果表明:分段训练后的FNN使用该方法可以实现逆变点焊电源的恒电流控制。 陈刚 陈小勇 张勇 王瑞 杨思乾关键词:逆变点焊 FNN 离线学习 恒电流控制 基于DSP的逆变点焊电源软开关PWM控制策略研究 被引量:4 2007年 基于数字信号处理器(DSP)的软开关和控制技术已成为逆变焊接电源领域的研究热点。分析了零电压开关PWM逆变点焊电源和死区时间设置的工作原理,阐述了DSP比较单元的工作原理和利用DSP产生PWM方波的方法。利用C语言设计完成了DSP实现PWM信号输出与时序控制的软件。结果分析表明,移相PWM控制模式可保证逆变桥斜对角开关管错开关断,从而满足逆变点焊电源零电压开关的时间条件。对DSP相关寄存器赋值输出移相PWM方波以及符合要求的死区时间,实验证明,PWM方波可以满足零电压软开关逆变点焊电源逆变桥功率管的驱动时序要求。 王瑞 张勇 怀丽 谢红霞关键词:逆变点焊 软开关 DSP 点焊逆变电源与机器人控制系统的通信 被引量:1 2008年 分析了点焊机器人系统通信原理,建立了点焊机器人与点焊逆变电源之间通信的信号约定关系和工作时序,基于数字信号处理器和可编程逻辑器件设计了通信接口电路,给出了仿真结果。 张勇 贺有旭 王瑞 马铁军 谢红霞关键词:机器人 通信 可编程逻辑器件 数字信号处理器 基于DSP的逆变点焊电源移相PWM控制研究 被引量:4 2006年 采用TMS320LF2407ADemo板为全桥移相零电压点焊逆变电路提供PWM驱动脉冲,利用软件编程对PWM方波脉冲的输出频率、移相角和死区时间进行灵活的设定和修改。通过分析TMS320LF2407A芯片产生PWM输出脉冲的原理,提出了通过固定T1CNT寄存器计数初始值,不断改变T3CNT寄存器初值,从而实现调节输出PWM方波移相角,并建立了输出电流变化值与移相角之间的计算公式。波形检测验证了该方法和计算公式的正确性。 陈刚 张勇 王瑞 马铁军 杨思乾关键词:逆变点焊电源 移相PWM DSP 逆变点焊电源软开关的数字控制 2007年 数字信号处理器(DSP)具有高速运算特性及独特的结构,其在逆变点焊电源领域中的应用研究已引起人们的关注。采用TI公司的TMS320LF2407A芯片为全桥移相零电压点焊逆变电路提供PWM驱动脉冲。分析表明:利用软件编程可对PWM方波脉冲的频率、移相角及死区时间进行灵活的设定和修改,可对焊接电流、电弧电压采样实现系统的数字控制。硬件/软件测试结果与专用移相控制芯片进行了对比验证。 王瑞 怀丽 贺有旭 张勇 谢红霞关键词:逆变点焊电源 数字信号处理器 数字控制 基于DSP的点焊逆变电源硬件控制系统研究 被引量:2 2008年 分析了以数字信号处理器(DSP)为核心的逆变点焊电源的控制电路,按照系统要求对DSP进行了I/O扩展,根据实际进行了电平转换。并设计了电压电流采样、键盘及显示等外围电路,实现双闭环控制;为保护焊机的功率器件设计了过压欠压电路。硬件电路测试表明所设计的硬件系统满足要求。 王瑞 张勇 怀丽 杨思乾关键词:逆变电源 数字信号处理器 接口 控制系统 基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究 被引量:4 2007年 引入动量因子对常规BP学习算法进行了改进。在分析模糊神经网络控制模型的基础上,针对模糊神经网络规则多、训练时间长的缺点,采用了给模糊控制规则增加阈值,减少网络训练运算量的优化方法。最后将此优化方法和改进的训练算法应用到逆变点焊电源模糊神经网络(FNN)恒电流控制系统中,通过使用MATLAB语言编程,对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,动量因子的引入不但减小了BP算法学习过程的振荡趋势,加快了收敛速度,而且较好解决了BP网络容易陷入局部极小点的缺陷。模糊规则阈值的引入,有效减少了网络的训练时间。 陈刚 张勇 王瑞 杨思乾关键词:逆变点焊 FNN BP算法 动量因子 基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究 本文通过引入动量因子对常规BP学习算法进行了改进。在分析了模糊神经网络控制模型的基础上, 针对模糊神经网络的规则多,训练时间长的缺点,采用了给模糊控制规则增加阈值,减少网络训练运算量的优化方法。最后将此优化方法和改进的训... 陈刚 张勇 王瑞 杨思乾关键词:逆变点焊 模糊神经网络 BP算法 动量因子 文献传递