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申佩佩

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:东南大学交通学院测绘工程系更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇影像配准
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇配准
  • 1篇卫星影像
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物
  • 1篇建筑物高度
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高寒山区
  • 1篇RPC模型
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇IKONOS
  • 1篇QUICKB...

机构

  • 3篇东南大学
  • 1篇国家海洋局

作者

  • 3篇戚浩平
  • 3篇申佩佩
  • 1篇张利
  • 1篇杨波

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
国产卫星影像配准技术研究被引量:4
2017年
我国西部高海拔山区的地形地貌使得在卫星影像上确定同名特征点比较困难,为了解决国产卫星影像存在的谱段偏差,本文选择了基于SIFT算法、基于区域灰度和人工配准3种方法,对ZY1-02C、ZY-3和GF-1等国产卫星影像展开了配准试验研究,应用目视法和中误差法进行了精度评价,并对结果进行了对比分析。试验结果表明:人工法虽能获得较高的配准精度,但效率很差;基于区域灰度法受影像亮度差异影响很大,同名点提取少,精度最差;基于SIFT算法自动化程度最高,可以提取大量特征点,并能筛选提出误匹配点,配准精度较高。
姜钧陶戚浩平申佩佩马昱肖
关键词:影像配准SIFT算法
高寒山区遥感分类方法对比研究
采用监督分类、面向对象分类法和基于数据挖掘的决策树分类方法,分别对青藏高原西部高寒山区ZY-3遥感影像进行了分类实验.对3种方法的技术特点、每种方法的自身分类精度、同类地物不同分类方法的分类精度等进行了分析与对比,结果表...
申佩佩路云阁杜新远戚浩平
关键词:遥感高寒山区数据挖掘决策树分类面向对象分类
基于RPC模型的建筑物高度提取技术被引量:3
2013年
为了计算交通小区的建筑容积率,利用RPC模型直接从单幅高分辨率卫星影像上提取建筑物高度和层数信息.首先,在纠正后的影像上量取建筑物墙脚点的大地坐标,在影像坐标系中分别量取同一铅垂线上的墙脚点坐标和屋顶点坐标.然后,将量测结果标准化,代入RPC模型,经迭代运算得到墙脚点和屋顶点的大地高,两者之差即为建筑物高度.实验结果表明,利用RPC法从空间分辨率为0.61 m的QuickBird影像上提取的房高中误差为±0.57 m,而从分辨率为1.0 m的IKONOS影像上提取的房高中误差为±0.80 m,由此表明所提方法的总体精度在1个像元以内.
戚浩平张利杨波申佩佩
关键词:RPC模型高分辨率遥感IKONOSQUICKBIRD
共1页<1>
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