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石颜军

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：天津大学建筑工程学院更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇地基
  • 1篇地基沉降
  • 1篇地基沉降预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降预测

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇戚蓝
  • 1篇管志勇
  • 1篇石颜军
  • 1篇宋涛

传媒

  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机在地基沉降预测中的应用被引量：8
2008年
尝试把最近发展起来的支持向量机(SVM)引入地基沉降的预测中.支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.本文提出了基于支持向量机的地基沉降预测方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的地基沉降预测模型.以实例数据为学习样本和测试样本,讨论了基于支持向量机的地基沉降预测的方法及其可行性.研究表明,支持向量机可以很好地表达地基沉降与其影响因素之间的非线性映射关系,用支持向量机方法来预测地基沉降是可行的.它为预测地基的沉降提供了一种新的方法.
管志勇宋涛戚蓝石颜军
关键词：地基沉降结构风险最小化支持向量机
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