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程树林

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇上海大学
  • 1篇安庆师范大学

作者

  • 1篇张博锋
  • 1篇邹国兵
  • 1篇程树林

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法被引量：2
2017年
传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目相似性和用户相似性,并解决了双视角协同过滤推荐方法对数据稀疏性敏感的问题.在标准数据集上多次进行的实验表明,基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法优于多个典型的协同过滤推荐方法.
程树林张博锋邹国兵
关键词：协同过滤推荐
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