胡文俊
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：上海市计算技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线粮情监控系统中多点间无线通信的研究被引量：5
- 2009年
- 在信息化高速发展的今天,信息系统已经运用在越来越多的行业中。我国的农业信息化也不例外,在部分粮仓中已经使用了信息化的管理系统。目前粮情信息系统大都采用有线的结构,它的缺点缺陷正是粮情信息系统没有在我国大面积推广的重要原因。采用无线通信技术,正好解决了传统粮情信息系统中存在的缺陷。而粮仓中多点间的无线通信则是核心。
- 徐鹏胡文俊施雷
- 关键词：信息系统
- 粮仓无线测量节点的低功耗设计被引量：4
- 2009年
- 在粮仓无线测量系统的设计中,测量节点由电池供电,它的低功耗设计是系统能否实用的关健技术之一。首先简单介绍节点的主要器件和工作流程,然后根据器件本身节能模式的特点,针对粮仓的实际应用要求,提出测量节点基于睡眠/唤醒的低功耗软硬件方案。经过实践证明,该方案能极大地降低节点日常工作能耗,延长节点生存周期。
- 旷文德王亿书胡文俊
- 关键词：低功耗
- 基于主动形状模型的双目识别系统的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法。该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完成特征匹配,进而获得目标的三维信息。
- 施雷胡文俊
- 关键词：主动形状模型三维重建
- 基于Attention-TCN的液化气日订单量预测模型被引量：1
- 2022年
- 液化气(LPG)订单量受气温、节假日等外生变量的影响,为实现对不同类型变量的建模,保证预测的准确性与时效性,提出一种基于注意力-时序卷积网络(Attention-TCN)的液化气订单量预测模型。该模型将分类变量通过嵌入转换为低维向量,与数值变量一同作为时序卷积网络(TCN)模型的输入,并添加了通道注意力以提高准确率。基于真实的液化气订单量数据,对长短期记忆(LSTM)网络、TCN与Attention-TCN模型进行了对比,实验结果表明,相较于LSTM模型,Attention-TCN模型所需的训练时间减少了40%以上,预测结果的均方根误差、平均绝对值误差与平均百分比误差分别降低了5.40%、5.46%与4.74%,在所测试的三个模型中表现最佳。所提出的Attention-TCN模型具有训练耗时短、预测精度高、预测时效性好等特点。
- 左乘旭胡文俊
- 关键词：液化气
