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舒华

作品数:12 被引量:169H指数:7
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术交通运输工程农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 5篇专利

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇历史地理

主题

  • 4篇手机
  • 4篇染病
  • 4篇流行病
  • 4篇流行病学
  • 4篇流行病学调查
  • 4篇呼吸道
  • 4篇呼吸道传染
  • 4篇呼吸道传染病
  • 4篇传染
  • 4篇传染病
  • 2篇地理
  • 2篇信息获取
  • 2篇通话
  • 2篇网络
  • 2篇网络构建
  • 2篇文献计量学
  • 2篇密切接触者
  • 2篇接触者
  • 2篇基于手机
  • 2篇疾病传播

机构

  • 12篇中国科学院
  • 5篇中国科学院大...
  • 1篇北京联合大学
  • 1篇首都师范大学

作者

  • 12篇裴韬
  • 12篇舒华
  • 10篇宋辞
  • 7篇周成虎
  • 5篇陈洁
  • 1篇高锡章
  • 1篇杨格格
  • 1篇马廷
  • 1篇张加

传媒

  • 4篇地球信息科学...
  • 1篇地理学报
  • 1篇地理科学进展
  • 1篇地球科学进展

年份

  • 2篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法
本发明公开了一种基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法,包括以下步骤:根据手机信令数据和手机历史话单数据提取移动轨迹和通话关系;分析时空共现关系,判断潜在密切接触者;提取潜在密切接触者与确诊病例用户之间的时空共现及...
裴韬刘亚溪宋辞王席陈洁舒华陈晓黄强吴明柏郭思慧周成虎
文献传递
一种基于手机信令数据的呼吸道传染病传染树重构方法
本发明公开了一种基于手机信令数据的呼吸道传染病传染树重构方法,包括以下步骤:S1:病例间潜在传染关系判断;S2:病例间时空共现关系分析;S3:共现网络构建及社区划分;S4:社区内病例传染关系判断;S5:传染发生地确定及可...
裴韬刘亚溪宋辞王席陈洁舒华陈晓黄强吴明柏郭思慧周成虎
文献传递
地理大数据挖掘的本质被引量:72
2019年
针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此基础上,从地理大数据的表达方式、地理大数据挖掘的目标、地理模式的叠加与尺度性、地理大数据挖掘与地理学的关系等4个方面阐述了地理大数据挖掘的本质与作用,并从挖掘目标的角度对地理大数据挖掘方法进行分类。未来地理大数据挖掘的研究将面临地理大数据的聚合、挖掘结果的有效性评价以及发现有价值的知识而非常识等几方面的挑战。
裴韬刘亚溪郭思慧舒华舒华马廷周成虎
关键词:时空异质性知识发现
室内定位数据分析与应用研究进展被引量:11
2016年
现代人文地理学的研究越来越多地关注人的时空行为,而获取个体在出行活动中的时空位置数据是研究人类时空行为的前提。受数据获取技术的限制,之前对时空行为的研究主要集中在室外空间。随着室内定位技术的出现和应用,这类研究由室外空间扩展至室内空间。室内定位技术和方法较多,但从数据的角度来看,根据数据获取中使用定位方法的不同,可将室内定位数据分为几何位置数据、指纹位置数据和符号位置数据3类。目前,基于室内定位数据的研究可以归结为以下4个方面,即:人在室内的时空分布、人在室内的移动模式、人在室内的行为习惯及属性推断、人与室内环境的交互作用。然而,总体上目前的研究还处于探索阶段,理论和方法体系尚未成熟。本文认为后续的研究中需要关注以下问题:1数据获取方面。相对于蓝牙、射频识别、红外等定位技术,"智能手机+Wi Fi"模式的定位系统具有覆盖范围广、成本低廉、无需专门设备支持、易与用户交互等优势,是一种最具应用前景的室内定位技术;2研究内容方面。时空行为特征的研究是基础,个体属性推断及个体与环境的相互作用形式和机理研究将是重点,多时空尺度数据融合分析是一种趋势;3科学伦理方面。室内定位涉及微观尺度人类活动的记录,隐私保护问题需要高度关注。
舒华宋辞裴韬
关键词:数据分析大数据
一种室内Wifi定位数据预处理与轨迹重构方法
本发明公开了一种室内Wifi定位数据预处理与轨迹重构方法,包括以下步骤:A、定义室内空间POI;B、按mac提取所对应的定位数据,形成mac的行为轨迹,S<Sub>trj</Sub>={p<Sub>1</Sub>…,p<...
承达瑜裴韬岳过宋辞舒华
文献传递
基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法
本发明公开了一种基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法,包括以下步骤:根据手机信令数据和手机历史话单数据提取移动轨迹和通话关系;分析时空共现关系,判断潜在密切接触者;提取潜在密切接触者与确诊病例用户之间的时空共现及...
裴韬刘亚溪宋辞王席陈洁舒华陈晓黄强吴明柏郭思慧周成虎
文献传递
基于文献计量学的社会—生态系统恢复力研究进展被引量:8
2019年
采用文献计量学方法,运用CiteSpace和TDA等引文分析及可视化工具,对国内外"社会—生态系统恢复力"相关研究论文进行分析。构建检索式,得到1900—2017年WOS(Web of Science)期刊论文共10 315篇,对研究态势及热点进行梳理和分析。结果发现,系统恢复力研究可归纳为5个基本理论问题,即内涵、变化诱因、空间尺度、研究对象及响应措施。自1973年提出,该理论发展了近45年,借助知识图谱分析发现,形成了三大研究主题领域:内涵与理论、诱因与方法、适应与管理。分析研究热点时序演化发现,近20年来,以气候变化为诱因、以生态系统为对象的研究形成了最为完备的理论和方法体系;近10年来,社区和城市尺度的研究发展迅速成为热点;近5年来,社会学习和知识传播等适应对策得到关注。深化对同质社会经济单元的研究,开展案例研究与实地观测、实验和建模方法的融合是未来研究的重点。
刘小茜裴韬舒华高锡章
关键词:恢复力社会-生态系统文献计量学适应性管理
COVID-19疫情时空分析与建模研究进展被引量:26
2021年
COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效药物和疫苗研制之外,更多的是探索疫情的非药物防控方法。本文针对后者,从传播关系识别、疫情时空模式分析、疫情预测模型、疫情传播模拟、疫情风险评估和疫情影响评价6个方面梳理近期研究进展。传播关系识别的研究主要包括:聚集性疫情和传播关系的识别,其中,个体轨迹大数据已成为此类研究的关键。针对疫情的时空模式分析发现,疫情分布具有显著的时空异质性,而时空传播则呈现出典型的网络特征。针对疫情的预测仍主要依赖于动力学模型,而从宏观到微观的预测模型,人群流动的影响不容忽视,并成为模型预测精度的关键要素之一。针对疫情的情景模拟主要侧重于通过模拟手段评估交通限制、社区防控和医疗资源调配等措施的效果。在非药物的干预中,交通阻断和社区防控措施被证明是目前最有效的手段;医疗资源的保障和优化调配则是防控的基础;而复工复产的情景模拟显示,在防控措施到位的情况下,复工进程必须有序有节。针对疫情风险评估的研究,目前主要关注生物因素、自然因素和社会因素。具体地,疫情感染风险与个体是否具有基础性疾病关系密切,而感染病毒后的死亡率存在性别差异;在自然因素中,如温度、降水、气候等会影响疫情的传播,但影响有限;而社会因素中,除了人群流动和人口密度的影响外,社会不公平性所导致的就医条件差异也会对感染率产生显著影响。针对疫情对未来的影响,本文主要关注公众心理、自然环境和经济发展3个方面,即疫情对公众心理和经济的影响主要以负面为
裴韬王席宋辞宋辞黄强舒华陈晓舒华周成虎
关键词:文献计量学分析疫情预测风险评估
地理流的空间模式:概念与分类被引量:22
2020年
地理流被定义为地理对象在不同空间位置间的流动,而地理流通常涵盖了物质、信息、资金、能量等的空间转移。位置之间各种流的出现与强化,改变了以距离衰减效应为基本规律的传统认知。因此,针对地理流的研究将有助于从新的角度理解地理格局及其形成机理。本文认为可采用2种模型对地理流进行表达:①将地理流抽象为包含起点和终点坐标的四元组(又称地理流正交模型);②将其抽象为包含起点坐标、流长度与流方向的模型(又称地理流极坐标模型)。在地理流表达模型的基础上,流空间可以定义为由两个二维空间通过笛卡尔积形成的四维空间。本文给出了流空间中4种距离(最大距离、加和距离、平均距离和加权距离)、不同距离下地理流的r邻域体积以及地理流密度等测度的定义。根据地理流极坐标模型中不同要素随机性的组合方式,将地理流模式分为随机、丛集、聚散、社区、并行与等长6种常见的单一模式,并梳理了不同模式的识别方法。单一模式之间的组合可以形成混合模式,而多类流数据之间可以形成多元流模式。在未来的研究中,地理流的基础统计理论、地理流模式的挖掘方法以及在实际问题中的应用将是其重要的发展方向。
裴韬舒华舒华宋辞陈洁宋辞陈洁
北京对外交通枢纽乘客OD时空分布特征被引量:11
2016年
对外交通枢纽对城市内部的客流交通有重大影响,研究其乘客在市内的OD分布对优化设计地面接驳线路、沿线站点等有重要意义。本文基于北京出租车GPS数据,选取具有代表性的3类对外交通枢纽(机场、火车站、汽车客运站),采用标准差椭圆分析、核密度估计以及分时点统计等方法,研究了北京对外交通枢纽乘客OD时空分布特征。结果表明:(1)机场、火车站客流量远大于汽车客运站,其中首都国际机场与北京西站的对外出行客流量最大,南苑机场和北京北站的对外出行客流量较少;(2)机场乘客主要分布在四环以里大部分地区以及五环以里部分地区,时间上主要分布在除凌晨1-4时的各个时间段;火车站乘客主要分布在四环以里区域,时间上主要分布在6-21时;汽车客运站乘客主要分布在各客运站周边区域,时间上主要集中在6-17时;(3)北京南站与北京西站、北京站间的客流联系较多,可考虑开通北京南站与二者间的地面接驳专线。此外,抵离首都国际机场、南苑机场的乘客主要分布区域与新开通的机场往返市区的巴士线路站点较为一致,说明采用出租车数据进行乘客OD分析可为决策部门进行相关交通规划提供依据。
杨格格宋辞裴韬周成虎舒华张加
关键词:核密度估计
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