范广博
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于二进制粒子群算法的配电网络重构方法
- 本发明提出一种基于二进制粒子群算法的配电网络重构方法，在二进制粒子群算法的基础上，引入动态惯性权重、交叉操作和选择变异，并针对交换变异产生的大量不可行解，采用自适应调整法避免不可行解的出现。在配电网重构中，结合分层重构思...
- 范广博葛强颜辉
- 文献传递
- 基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法
- 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小...
- 范广博王青云胡清
- 文献传递
- 一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法
- 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具...
- 颜辉郑健范广博
- 文献传递
- 一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法
- 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具...
- 颜辉郑健范广博
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的电网无功优化方法研究被引量：1
- 2016年
- 为最大限度地保证电网系统最优运行,减少不必要的损耗,提出基于改进粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的电网无功优化方法。该算法对传统的惯性权重进行改进,使其可以按自身需求相应的变化,并动态地变化学习因子,最后引入了变异算子来更新种群。在IEEE 30节点系统测试中,基于改进的PSO算法避免陷入局部最优,其比改进前的PSO算法更具优势,改进后的PSO算法和其他优化算法相比,收敛速度更快,优化程度更高。
- 范广博王青云胡清
- 关键词：惯性权重粒子群算法无功优化
- 一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法
- 本发明提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法，对传统二进制粒子群算法进行改进，并应用于配电网故障的定位。包括如下步骤：首先确定包括粒子群规模、最大迭代次数等参数；其次根据开关故障信息形成开关的期望函数，并构...
- 胡清张强范广博商连永
- 文献传递
- 基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法
- 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小...
- 范广博王青云胡清
- 文献传递
