蔡惠慧
- 作品数:6 被引量:41H指数:4
- 供职机构:中国地质大学(北京)更多>>
- 发文基金:中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域:天文地球经济管理更多>>
- 我国石墨资源特点及储量前景被引量:10
- 2016年
- 石墨矿是重要的战略资源,也是我国的优势资源。截至2015年,全球探明天然石墨储量约2.3亿t,中国占全球储量的24%,中国石墨矿石以鳞片状晶质类型为主,次为隐晶质类型。我国石墨产品产量约100万~120万t,出口量约占石墨产量的20%,占国际市场贸易量的60%,为世界上最大的石墨生产国、出口国;出口产品结构以初级原料为主,进口产品以高档石墨制品为主。最新勘查表明,我国查明晶质石墨矿物量2.6亿t,优质石墨资源潜力巨大,但我国并不是石墨强国,资源应有的经济和战略价值没有得到充分体现。鉴于此,提出四点建议:1转变勘查方向,摸清优质大鳞片石墨资源家底;2加强对石墨企业整合,培养优质产业集团;3加强市场研究和定位,尽快实现产业现代化;4成立产业联盟,指导行业健康发展。
- 蔡惠慧李永胜罗小利
- 关键词:石墨资源储量资源潜力
- 基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究被引量:9
- 2019年
- 随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测'智能化预测评价'具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的'黑盒子'中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。
- 蔡惠慧朱伟李孜轩刘园园刘园园刘畅
- 关键词:大数据
- 150ka以来内蒙古河套古大湖沉积物粒度记录的湖泊水位变化被引量:6
- 2017年
- 基于内蒙古河套盆地山前兵房沟湖相层剖面沉积物的粒度记录,结合^(14)C和光释光年代学测试,对比分析沉积物粒度敏感粒级及频率曲线特征,反演了河套古大湖150ka以来的湖泊水位变化。研究结果表明,河套古大湖水位变化经历了4个阶段:(1)初始形成阶段(150~130ka),河套古大湖处于浅湖环境,沉积物粒度由粗变细,湖泊处于水位上升期;(2)发展阶段(130~54ka),早期湖水面较高,处于深水环境,晚期沉积物粒度逐渐变粗,湖泊水位有所下降;(3)萎缩阶段(54~18ka),湖泊水位快速下降,细粒沉积物含量减少,中粗粒沉积物含量增大,湖泊水位迅速下降;(4)消亡阶段(18ka至今),由于山前活动断裂影响,阴山快速隆升,湖泊急剧萎缩,湖相层顶部被山间冲洪积物覆盖。控制河套古大湖湖泊水位变化的主要因素是构造运动和气候环境突变。
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- 关键词:粒度水位光释光
- 基于卷积神经网络模型划分成矿远景区——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例被引量:15
- 2019年
- 大数据和高性能计算使得地质学可能突破种种主客观因素的限制,从传统的定性描述和不确定性作为特点转变为更全面的定量化发展阶段,即地质学更加注重通过挖掘复杂的多元地学数据间的关联关系来探究地质成因过程。为了厘清研究区多元化地质数据并划分成矿远景区,结合现代信息化新方法新技术,智能高效地帮助地学工作者提供辅助决策依据。以甘肃省大桥金矿为研究区,提出了利用一维卷积神经网络替代传统的人工计算,通过对研究区金多金属矿的地球化学元素及地球物理元素数据进行训练,挖掘研究区综合成矿信息,依据训练结果划分出4类成矿远景区。研究结果表明,地质成矿过程复杂,每一个成矿预测要素在地质成矿过程中均发挥重要的作用。在大比例尺度上,应用深度学习网络模型划分成矿远景区能客观地反映多元化地质数据本身的非线性特征,识别地质要素的空间特征,深层次提取和挖掘成矿异常信息,实现矿产资源智能化预测评价。
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- 关键词:卷积神经网络成矿远景区大桥矿田
- 甘肃大桥地区金矿田矿产资源定量预测与评价
- 矿产资源在国家经济和社会的快速发展进程中,具有极其重要的地位。随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿进军,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领...
- 蔡惠慧
- 关键词:成矿要素综合信息靶区圈定
- 矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成建设被引量:3
- 2016年
- 通过研发矿产资源潜力评价数据模型、应用软件及相关方法技术,并全程支撑国土资源部全国矿产资源潜力评价工作(2007~2013年),实现了全程信息数字化、预测处理GIS化、预测结果定量化、预测定位精准化、成果规范化与集成化,取得了大量创新性成果,建立了矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成核心方法技术体系。实践表明该技术体系科学有效,在矿产资源潜力评价乃至地质信息技术领域,具有开拓、引领、示范作用和里程碑意义。
- 左群超蔡惠慧宋越汪新庆文辉王成锡邓勇张源李林胡海风杨东来肖志坚陈安蜀张建龙康庄康庄
- 关键词:矿产资源潜力评价软件开发