袁光耀
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：河南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于迭代容积卡尔曼滤波的神经网络训练算法被引量：1
- 2016年
- 针对现有应用非线性滤波算法对神经网络进行训练时存在精度不足的问题,提出了一种基于迭代容积卡尔曼滤波的神经网络训练算法。首先,将前馈神经网络各个节点的连接权值和偏置作为状态向量,建立前馈神经网络的状态空间模型。其次,利用Spherical-Radial准则生成容积点,并依据Gauss-Newton迭代策略来优化量测更新过程中获取的状态估计值和状态估计误差协方差,通过容积卡尔曼滤波估计精度的改善,提升神经网络节点的连接权值和偏置的训练效果。理论分析和仿真实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。
- 袁光耀胡振涛张谨赵新强付春玲
- 关键词：前馈神经网络状态空间模型
- 未知干扰下混沌系统的修正函数投影滞后同步被引量：2
- 2014年
- 针对一类驱动系统和响应系统均存在未知干扰的混沌系统的修正函数投影滞后同步的问题,提出了一种修正函数投影滞后同步方案。基于Lyapunov稳定性定理和自适应控制方法,设计了两种响应系统,构建了自适应控制器和干扰控制强度更新规则,在系统不确定干扰未知的情况下,实现了混沌系统的修正函数投影滞后同步,干扰控制强度也可以自适应确定。最后以一个超混沌系统为例,验证了理论分析的正确性、有效性和鲁棒性。控制器设计简单实用,在保密通信等领域具有广阔的应用前景。
- 柴秀丽王玉璟袁光耀史春晓
- 关键词：混沌系统
- 基于容积卡尔曼滤波的神经网络训练算法被引量：8
- 2016年
- 针对现有的利用非线性滤波算法对神经网络进行训练中存在滤波精度受限和效率不高的缺陷,提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的神经网络训练算法.在算法实现过程中,首先构建神经网络的状态空间模型;然后将网络连接权值作为系统的状态参量,并采用三阶Spherical-Radial准则生成的容积点实现神经网络中节点连接权值的训练.理论分析和仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.
- 胡振涛袁光耀胡玉梅刘先省
- 关键词：非线性滤波神经网络多层感知器
- 基于非线性滤波优化的前馈神经网络训练方法研究
- 人工神经网络技术(ANN)经过几十年的发展，其相关的理论体系也越发完善。随着研究的不断深入，其在模式识别、故障诊断、最优控制、目标追踪以及金融时序预测等领域取得了广泛的研究和应用。决定神经网络使用效果好坏的关键在于训练算...
- 袁光耀
- 关键词：非线性滤波多层感知器神经网络状态空间模型
- 基于CKF的系统误差与目标状态联合估计算法被引量：2
- 2015年
- 针对量测信息中系统误差对目标状态估计精度造成的不利影响,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的系统误差与状态联合估计(JE-CKF)算法。在算法实现中,首先采用状态向量维数扩展方法建立非线性滤波框架下的系统误差配准模型,其次根据系统误差配准模型对量测信息中的系统误差进行估计,进而通过对CKF实现中量测预测值的修正,改善量测残差中系统误差对滤波精度的影响。理论分析和仿真结果验证了算法的可行性和有效性。
- 胡振涛胡玉梅张谨袁光耀
- 关键词：状态估计误差配准
