许佳
- 作品数：11 被引量：41H指数：5
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于Radon和Fourier-Mellin变换的电缆终端红外图像识别被引量：6
- 2016年
- 在运行过程中,电缆瓷套式终端的线夹、应力锥和尾管部位可能存在异常发热现象.为了对各部位异常发热的红外图像进行有效识别,文中引入Radon与Fourier-Mellin变换对红外图像进行特征提取.该方法首先对原图像进行Radon变换,再进行解析Fourier-Mellin变换;然后定义与原图像的旋转及与尺度变换无关的不变函数,基于不变函数提取Radon与Fourier-Mellin变换后图像的4种特征.将提取特征向量输入到BP神经网络进行图像识别,结果表明,基于Radon与Fourier-Mellin变换的几何变换不变特征提取方法能够有效反映红外图像特征,具有良好的识别效果,且该方法对噪声具有较强的鲁棒性.
- 牛海清吴炬卓许佳郑文坚
- 关键词：红外图像RADON变换FOURIER-MELLIN变换
- 一种应用小波系数GSM模型的混合傅里叶-小波电缆瓷套终端红外图像去噪方法被引量：6
- 2018年
- 为有效去除红外图像白噪声,提高电气设备红外诊断准确性,采用一种混合傅里叶-小波去噪方法对电缆瓷套终端红外图像进行处理。该方法先在傅里叶域中进行初步去噪处理,而后在小波域中去除剩余噪声。在小波域中去噪时,考虑到小波系数的统计特性,采用GSM模型对小波系数进行建模。对电缆瓷套终端红外图像去噪试验表明,运用文中方法能够有效提高红外图像的去噪效果。
- 吴炬卓牛海清张煌许佳
- 关键词：图像去噪
- 基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用被引量：3
- 2016年
- 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR)和更小的最小均方误差(MSE)。
- 吴炬卓牛海清许佳
- 关键词：图像去噪
- 一种基于能量百分比的电缆局部放电信号识别方法
- 本发明公开了一种基于能量百分比的电缆局部放电信号识别方法，包括以下步骤：获取已知来源的若干种局部放电信号；对已知来源的各个局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度的近似系数和各个分解尺度的细节系数，并计算最高分解尺度的...
- 许佳牛海清郑文坚吴炬卓
- 文献传递
- 基于粒子群优化支持向量机的电缆温度计算被引量：9
- 2016年
- 导体温度是影响运行电缆使用寿命和材料利用率的最主要因素,也是反映电缆运行状态的参数.由于技术上尚难以实现对运行电缆导体温度的直接测量,因此有必要进行导体温度计算.文中以电流和外皮温度作为模型输入,以导体温度作为模型输出,构建基于支持向量机的电缆暂态导体温度的数学模型;为提高该模型计算的精度,避免盲目选取训练参数,引入粒子群算法对其惩罚因子C和核参数γ进行寻优.仿真与试验对比结果表明:基于粒子群优化的支持向量机模型(PSO-SVM模型)可以用于电缆暂态导体温度计算,且计算误差小于热路模型和BP神经网络;模型具有良好的泛化能力.
- 牛海清叶开发许佳吴炬卓罗健斌陆国俊
- 关键词：电缆导体温度支持向量机粒子群优化暂态计算
- 气隙放电电压的大气条件灰联度分析及预测被引量：3
- 2017年
- 为了研究大气条件参数对空气间隙放电电压的影响程度,使用放置在自然环境中的球-球电级全自动放电监测装置实时监测和记录的放电电压和大气条件参数数据,建立灰色关联度的计算模型,并通过计算得到各大气条件参数对放电电压的灰色关联度,结果表明,大气条件参数按灰色关联度大小(从大到小)的排序依次为气压、温度、风速、相对湿度、照度。以大气条件参数为输入,使用Chebyshev神经网络对放电电压进行预测,取得比BP神经网络更好的预测结果.根据大气条件参数的排序,分别取前两者(气压、温度)、前三者(气压、温度、风速)、前四者(气压、温度、风速、相对湿度)作为Chebyshev神经网络的输入,对放电电压进行预测.预测结果表明,随着输入个数的减少,预测的平均相对误差和最大相对误差变化很小.
- 牛海清许佳吴炬卓余佳
- 关键词：空气间隙放电电压CHEBYSHEV神经网络
- 基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法被引量：3
- 2016年
- 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为了有效抑制白噪声,提高诊断的准确性,提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的自适应去噪方法。该方法首先将红外图像真彩图分解为R、G、B颜色分量图像。对每一颜色分量图像,定义小波分解尺度系数能量百分比,基于能量百分比最大的原则,自适应选取最优基小波对颜色分量图像逐层进行小波分解,并结合Bayes最优估计准则对细节小波系数进行处理,对尺度系数和处理后的小波系数进行逐层小波重构,得到去噪后的颜色分量图像。将去噪后的颜色分量图像进行合成,得到去噪后的图像。该方法能够有效地去除白噪声,并且使去噪后的图像尽可能保留细节信息。数值试验表明,与运用sym4小波进行单一小波分解去噪方法比较,运用该方法去噪后图像的信噪比(SNR)更高,最小均方误差(MSE)更小。
- 吴炬卓牛海清许佳
- 关键词：红外图像BAYES估计小波去噪自适应
- 考虑降雨的埋地输电电缆动态负荷能力预测的研究
- 随着城市化的不断推进,交联聚乙烯电缆得到越来越广泛的应用,与此同时,由于城市供电负荷的不断增加,新建电缆线路也变得愈加困难。因而有必要考虑挖掘现有输电电缆的传输潜力,对应急状态下的动态负荷能力进行预测。当电缆本体参数不变...
- 许佳
- 关键词：输电电缆导体温度降雨
- 文献传递
- 小波包系数能量百分比在局部放电模式识别中的应用研究被引量：5
- 2017年
- 在对试验获得的4种放电信号波形进行去噪基础上,进行小波包分解并在各频带上计算小波包系数能量百分比,将其作为特征向量输入支持向量机进行放电识别。作为比较,同时将特征向量输入到BP神经网络进行识别。识别结果表明,小波包系数能量百分比构成的特征向量能够很好地反映原始信号的特征,且基于支持向量机较基于BP神经网络具有更好的识别效果。
- 吴炬卓牛海清许佳
- 关键词：局部放电小波包分解特征提取支持向量机模式识别
- 改进阈值函数的小波熵方法抑制局部放电白噪声的研究被引量：10
- 2017年
- 针对传统硬阈值法和软阈值法的缺陷,提出了改进阈值函数的小波熵方法。该方法对含噪局放信号进行小波分解,基于小波熵自适应选取阈值,并引入一种改进阈值函数对小波系数进行处理,最后重构得到去噪后信号。典型仿真信号和实测信号的去噪结果表明,提出的方法能够有效去除局放信号中的白噪声。
- 许佳牛海清郑文坚余佳吴炬卓
- 关键词：小波去噪局部放电白噪声
