贾晓龙
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的制冷系统动态矩阵控制被引量：1
- 2014年
- 根据数据采用最小二乘法辨识得到制冷系统多变量传递函数模型,随后对制冷系统设计动态矩阵控制器,使系统蒸发温度和过热度在满足约束条件下达到控制要求;考虑到DMC控制器的控制时域、预测时域、控制量权重矩阵等参数直接影响系统的稳定性和输出跟踪效果,而一般试凑法选取参数不可避免地存在主观性和随机性,因此给出一种基于遗传算法的DMC参数寻优方法,并应用于制冷系统的控制问题中。最后的仿真试验表明了算法的有效性。
- 赵敏贾晓龙
- 关键词：制冷系统多变量动态矩阵控制遗传算法
- 基于GPC-PID的制冷系统过热度控制器被引量：3
- 2014年
- 针对制冷系统的过热度控制问题,为保证系统动态性能,给出了一种基于广义预测控制滚动优化策略的PID参数自调整算法,设计了GPC-PID控制器。首先根据试验数据,基于最小二乘方法辨识得到过热度与膨胀阀开度间的传递函数模型,随后考虑系统模型的纯滞后环节,基于广义预测控制的性能指标,根据Kuhn-Tucker条件,通过滚动优化策略自动整定PID控制器的参数。最后的仿真结果表明,与传统PID控制器相比,GPC-PID控制器超调小,响应速度快,具有较好的控制效果。
- 赵敏贾晓龙
- 关键词：制冷系统PID控制器参数自调整
- 基于神经网络的VAV空调系统多区域解耦控制被引量：1
- 2015年
- 分析变风量空调系统多区域运行时的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法的神经网络分散解耦控制方法,对送风量-室内温度进行解耦;然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制。仿真结果表明,神经网络分散解耦算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,控制系统响应快,稳态误差小,有效提高变风量空调系统的控制精度及性能指标。
- 贾晓龙赵敏
- 关键词：变风量空调解耦控制BP神经网络PID控制
