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赖勇

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：内江电业局更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇用电管理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊推理
  • 1篇聚类
  • 1篇混合聚类

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇内江电业局

作者

  • 1篇徐增敏
  • 1篇李文彬
  • 1篇赖勇

传媒

  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于混合聚类和支持向量机的用电数据分类算法
2006年
用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中的不可预知性,根据线路上实时用电数据的特点,提出了首先利用聚类算法对电量数据进行预处理,然后使用支持向量机进一步优化分类结果的算法.计算结果表明,该算法提高了用电数据分类的准确性,降低了训练的复杂度.
徐增敏赖勇李文彬
关键词：用电管理支持向量机混合聚类模糊推理
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共1页<1>
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