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基于小波变换的遥感图像融合方法研究被引量：20: 2013年; 在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度-色调-饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱信息,但由于舍弃了高分辨率图像的低频分量,故很容易出现分块模糊现象。提出了一种基于IHS和小波变换融合的改进方法。提取多光谱图像强度分量并进行主成分分析(PCA),将变换得到的强度分量与全色图像进行小波融合,然后再进行IHS逆变换得到融合结果。经过主客观评价,实验证明,提出的融合方法不但充分表达了地物细节信息,而且很好地保留了原多光谱图像的光谱信息。; 辛亚楠邓磊; 关键词：图像融合小波变换主成分分析

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辛亚楠