郭国华
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军空军雷达学院电子对抗系更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 自动识别信号PRF调制的新方法被引量：3
- 2010年
- 对信号脉冲重复频率(PRF)的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一。为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法。对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特征和形状特征4个参数,基于径向基概率神经网络,实现对多种信号PRF调制样式的自动识别。仿真结果表明:在脉冲丢失率和脉冲虚警率均为10%的情况下,利用该方法可以得到最低为90%的识别准确率,能够满足当前的电磁环境,具有一定的工程参考价值。
- 韩俊何明浩郭国华徐璟
- 关键词：重复频率特征参数神经网络
- 基于脉幅信息的相控阵体制雷达识别技术被引量：8
- 2009年
- 相控阵体制雷达在现代战争和现代国防体系中发挥越来越重要的作用,运用载频,脉宽和重频等常规参数识别相控阵体制的雷达对先验知识的依赖程度较高。针对此问题,文章在分析相控阵体制雷达的工作特点和工作原理的基础上,探讨了雷达对抗侦察设备截获的信号脉冲幅度信息的变化规律,通过提取脉冲幅度向量与三角脉冲向量的相像系数,实现相控阵体制雷达的自动识别。实验仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。
- 郭国华何明浩韩俊潘玉华
- 关键词：脉冲幅度
