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基于机载全波形LiDAR数据的森林地上生物量估测算法研究被引量：13: 2017年; 为提高森林地上生物量(AGB)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载全波形激光雷达(Li DAR)数据为研究数据,首先提出了机载全波形Li DAR数据读取与全波形特征信息提取的相关算法,然后结合具体算法的实现提取出每条全波形数据对应的各波形分量的能量信息,进而依据波形能量信息计算出每个样地的全波形激光穿透指数(Fi LPI),之后通过全波形激光穿透指数F i LPI建立其与对应样地实测森林AGB的统计回归模型,同时将森林AGB的估测值与森林AGB的实测值进行对比。结果表明全波形激光穿透指数F i LPI与森林AGB具有很好的相关性(R2为0.885,RMSE为0.095),并且森林AGB的估测值与实测值之间误差的波动较小,提高了森林AGB的估测精度,弥补和提供了机载全波形Li DAR数据估测森林AGB的方法和思路。; 邢艳秋姚松涛李梦颖谢杰闫灿; 关键词：机载激光雷达白桦林地上生物量

机载全波形LiDAR数据LAS格式解析和快速提取研究被引量：2: 2017年; 机载全波形激光雷达(LiDAR)数据的提取是其后续分析和处理的首要工作,为快速提取机载全波形LiDAR文件数据,本文以研究区内采集的Leica ALS60激光雷达系统记录的LAS1.3格式全波形文件数据为研究对象,以IDL8.3为编程开发平台,在对LAS1.3全波形文件格式解析的基础上,分析机载全波形LiDAR文件的数据结构与数据组织,判断出全波形文件中记录的全波形数据和点数据各自的存储位置,然后应用内存映射文件方法,映射出全波形文件数据在内存中的映射标识,进而得到文件映射内核对象,之后结合Leica ALS60 LAS1.3全波形文件的主要字段参数值与全波形文件数据提取顺序流程,结果表明本研究方法适合于LAS1.3二进制全波形大文件数据的读取且效率很高,完成其全波形文件中波形数据的快速提取研究与可视化显示,为全波形数据的波形分解和应用工作奠定基础。; 姚松涛邢艳秋李梦颖闫灿; 关键词：机载激光雷达

基于RS和GIS的鄱阳湖洪涝灾害研究: 2020年; 遥感(RS)与地理信息系统(GIS)的结合,为洪涝灾害分析提供了科学手段。本研究基于鄱阳湖光学影像与雷达影像主被动协同的方式进行研究区农业洪涝灾害分析,借助归一化水体指数NDWI方法提取水体,将发生洪涝灾害前后影像提取的水体做差值,实现洪涝范围的识别。并将洪水淹没范围与土地利用分类中农业用地类型进行叠加分析。通过GIS空间分析展示洪涝灾害发生区域农业用地的受灾情况,为当地农业的可持续发展与减灾政策制定提供决策支持。; 闫灿徐永强王向阳周俊; 关键词：RS NDWI

基于机载LiDAR的伪大光斑波形数据反演林分平均高被引量：1: 2019年; 为降低小光斑机载激光雷达因光斑直径太小而导致的脉冲首次回波无法代表冠层高度的影响,以进一步提高小光斑机载激光雷达波形数据在森林结构参数估测中的应用潜能。以内蒙古依根地区为研究区,以机载激光雷达波形数据为基础数据,在波形数据高斯分解的基础上提出一种基于小光斑波形形成伪大光斑波形数据的方法。通过计算样地内各高斯分量脉冲能量占总脉冲能量的比例,将其视为各高斯分量特征参数对应权数,分别求特征参数振幅、位置和半波宽的加权平均数,即为样地伪大光斑波形数据对应高斯函数的特征值。基于小光斑波形数据和伪大光斑波形数据提取特征参数,分别结合野外样方实测平均树高建立回归模型,并进行比较分析。结果小光斑波形反演模型的决定系数R2为0.47,总体平均精度P为78.19%,伪大光斑反演模型的决定系数R2为0.61,估测林分平均高总体平均精度P为90.65%。结果表明,伪大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直径过小带来的影响,挖掘了小光斑机载LiDAR波形数据的应用潜力。; 闫灿邢艳秋高金萍辛颖田昕; 关键词：机载LIDAR 林分平均高

基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究被引量：4: 2018年; 为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。; 邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿; 关键词：白桦林

地形坡度对机载LiDAR林分平均高反演的影响研究: 激光雷达作为主动遥感技术具备获取地表物体三维坐标信息的能力。并且伴随着科技的快速进步，越来越多的激光雷达系统已逐渐具备了获取波形信息的能力，即可以获得独立的点云数据和波形数据，并且波形数据是未处理的原始回波序列，点云数据...; 闫灿; 关键词：林分平均高地形坡度激光雷达特征提取

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闫灿