陆伟春
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究被引量：4
- 2014年
- 研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.
- 陆伟春裴筝和晓萍李红民周卫红
- 关键词：人脸检测高斯混合模型ADABOOST算法肤色分割分类器
- 基于感兴趣区域的图像自动标注算法研究
- 2013年
- 提出一种基于感兴趣区域(ROI)的图像自动标注算法.首先利用JPEG 2000中的Maxshift算法提取出图像的感兴趣区域,建立感兴趣图像库;之后对图像库中的图像利用SIFT算法提取图像的特征向量;并利用支持向量机对图像进行标注;最后应用Corel图像数据库进行自动标注仿真试验,结果表明,所设计算法有较好的效果.
- 袁莎闫芬陆伟春熊顺清周卫红
- 关键词：图像自动标注K-MEANS聚类支持向量机
- 基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究被引量：6
- 2014年
- 电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.
- 周卫红裴筝和晓萍李晨陆伟春
- 关键词：电梯群控系统蚁群算法节能调度算法
