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陈奇欧

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：上海理工大学医疗器械与食品学院生物力学与康复工程研究所更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇数字化骨科
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇松质骨
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇孔隙率
  • 1篇骨科
  • 1篇MATLAB

机构

  • 1篇上海理工大学

作者

  • 1篇沈力行
  • 1篇徐晶晶
  • 1篇赵改平
  • 1篇陈奇欧

传媒

  • 1篇中国组织工程...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数字图像处理技术测量松质骨孔隙率的方法被引量：6
2010年
背景:传统的松质骨孔隙率检测方法如直接法、气体膨胀法、压汞法、密度法和吸渗法等测量方法存在效率低、劳动强度大和工作繁杂等不足。目的:利用MATLAB图像处理松质骨切片,计算松质骨孔隙率。方法:运用MATLAB处理图像的方法,通过对染色后的松质骨切片图像进行去除灯光不均、图像增强、二值化、移除干扰目标等处理,最后得到二值化的二维矩阵。结果与结论:切片图像由骨质和孔隙构成,对切片图像进行分割并计算孔隙率。主要解决了图像信息中由光照强度不均和其他干扰而影响统计的问题。利用MATLAB骨切片图像处理与分析方法不仅可以用来进行松质骨孔隙率的测量,而且能用来研究孔隙率的分布和变化规律。选取图像不同区域计算出各个选取区域孔隙率大小,用来分析切片孔隙分布的情况,这对于研究松质骨结构提供了一种方法与思路。
徐晶晶沈力行赵改平陈奇欧
关键词：松质骨MATLAB图像处理孔隙率数字化骨科
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