陈震
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：福州外语外贸学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于共同评分项和权重计算的推荐算法研究被引量：2
- 2016年
- 产生推荐列表是基于用户的协同过滤推荐算法的重要步骤,也是最终的结果。针对在基于用户的协同过滤推荐算法中,"产生推荐列表"环节的研究相对较少的这一现象,为了改进推荐算法的性能,通过权重计算和共同评分项方法来选定推荐项目,即首先将项目按照评分的近邻用户数量的多少进行排序,然后对排序的项目进行综合权重计算,将其结果由高到低进行再次排序,从而产生推荐列表。该算法经MovieLens数据集测试,在测试中使用"平均绝对误差"作为实验测评指标,结果表明,在目标用户的相似用户数为60时,该算法相较于不考虑共同评分项或综合权重计算因素的算法,有着更低的平均绝对误差,其值为0.77。该算法能够在一定程度上提高推荐系统的准确度。
- 谢人强陈震
- 关键词：协同过滤算法
- 基于优化DHGF校园信息系统评价模型应用研究被引量：1
- 2016年
- 本文深入分析校园信息系统的实施运行情况,建立综合评价体系。同时介绍基于优化权重的DHGF算法,并将其应用于实例中,实践证明该算法具有科学性和可行性。
- 陈震
- 关键词：信息系统信息熵
- 海西文化产业发展现状与建议
- 2016年
- 中国文化产业发展至今,部分领域已出现"过剩",需要改变发展模式使其能可持续发展。海西文化产业的可持续发展需要保护和培育本土文化,促进对海西本土文化魅力的再发现,培育海西文化产业可持续发展的基础,推动从社会到企业的创意人才成长环境的建设,发展高新技术,改善投融资环境,整合产业链,与高科技、传统产业融合,生产海西本土文化元素产品,推动海西文化产业国际化发展。
- 陈震
- 关键词：文化产业可持续发展
- 基于项目流行度与用户行为的协同过滤推荐算法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的基于用户的协同过滤算法在计算用户相似度时存在的问题,提出了一种改进的思路,即考虑项目的流行度和用户行为对相似度计算的影响。在此基础上设计了新的算法。通过Movie Lens数据集测试表明,新的方法能够在一定程度上提高推荐系统的性能。
- 谢人强陈震
- 关键词：相似度计算用户行为MOVIE
