陈飞
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：胜利石油管理局黄河钻井三公司更多>>
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- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 基于遗传算法优化BP神经网络方法的旋转磨料射流开窗预测被引量：3
- 2014年
- 旋转磨料射流井下套管开窗施工中,开窗直径与开窗深度是最为关键的两个参数。在实际施工过程中,难以对井下套管的开窗过程进行实时监测,因此,需要进一步研究其预测技术,以保证能够开出需要的窗口。由于影响开窗直径与开窗深度的因素很多,很难用传统的数学建模方法进行预测。对此,提出了一种利用BP神经网络预测旋转磨料射流开窗直径与开窗深度的新方法,并用遗传算法进行优化,以得到最优的隐层学习率和输出层学习率,从而提高BP神经网络预测磨料射流井下套管开窗直径及开窗深度的准确性。利用部分实验数据对该方法的可靠性进行了验证。通过对比预测值与实验值发现,该方法的预测精度完全满足工程要求,为现场应用提供了理论支撑。
- 周爱照李罗鹏仲冠宇杨焕强陈飞
- 关键词：遗传算法BP神经网络
