霍荣
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：海南大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的NSCT域图像增强算法被引量：3
- 2016年
- 针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的多尺度Retinex与非线性增益函数相结合的图像增强算法。使用改进的多尺度Retinex算法对低频子带系数进行处理,以提升图像的灰度动态范围并改善图像的亮度均匀性;采用非线性增益函数和贝叶斯萎缩阈值相结合的方法对各个高频子带系数进行处理,在提升图像纹理细节的同时抑制噪声。实验结果表明:该算法能够有效提升图像对比度和清晰度,增强图像细节信息,有效改善视觉效果。
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- 关键词：图像增强非下采样CONTOURLET变换
- 一种改进的低对比度图像增强算法被引量：5
- 2015年
- 为提升图像对比度,增强图像细节,抑制图像噪声,在认真研究图像增强的基础上,对图像进行小波变换,低频子带系数采用广义模糊算子进行处理,能够更大程度地提升图像对比度和局部亮度。采用贝叶斯萎缩阈值算法将高频子带系数分为噪声和细节信息,通过非线性增益函数抑制噪声并放大细节信息。对传统非线性增益函数进行改进,引入调节因子α,以实现不同程度的细节增强。同时根据信息熵来选取非线性增益函数中参数c的值,以提高算法的自适应性。仿真结果表明,所提算法取得了较高的信息熵、峰值信噪比、清晰度和对比度,图像增强质量较好。
- 霍荣邓家先谢凯明
- 关键词：非线性增益参数自适应
