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丁志锋

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:上海电机学院更多>>
发文基金:上海市科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇虚拟化
  • 2篇桌面
  • 1篇端系统
  • 1篇虚拟桌面
  • 1篇寻优
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动支付
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇因特网
  • 1篇应用交付
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算环境
  • 1篇支付
  • 1篇通信优化
  • 1篇通用分组无线...
  • 1篇群算法
  • 1篇终端
  • 1篇终端系统
  • 1篇蝙蝠

机构

  • 6篇上海电机学院
  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇上海工程技术...

作者

  • 6篇丁志锋
  • 4篇蒋建军
  • 1篇陈靖栋

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程
  • 1篇上海电机学院...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
动力载波传感控制网络通信优化模型设计被引量:1
2016年
良好的动力载波传感控制网络通信质量可以保障传感控制网络的稳定运行。在动力载波传感控制网络通信中,信号在传输过程中会产生成反射、驻波、谐振,导致信号发射机和接收机的本地震荡频率间存在频率偏差。传统方法是在建立精确的震荡频率基础上,通过插入网络通信节点对网络通信优化,导致出现造成通信效率低的问题。提出了基于改进遗传算法的动力载波传感控制网络通优化方法。利用遗传算法对动力载波传感控制网络中所有的通信节点和通信路径进行全局搜索,将遗传算法与蚁群算法进行有效的融合,并利用融合后算法全局寻优的特性进行动力载波传感控制网络的组网,使其产生新的抗体,利用新抗体的交叉操作促进算法快速求解,完成了动力载波传感控制网络通信优化模型的建立。仿真结果证明,上述方法精准性强,且能够满足动力载波传感控制网络通信优化模型建立的实时要求。
丁志锋陈靖栋
关键词:遗传算法蚁群算法
GPRS技术在移动支付打印终端系统中的应用被引量:2
2006年
随着通用分组无线业务(GPRS)技术在移动领域的逐步成熟,世界各国都在积极研究这项新兴的移动支付系统。据此结合实例,介绍了GPRS技术在移动支付打印终端系统中的应用,详细分析了GPRS模块的硬件连接和通信设置,最后给出了控制微处理器实现GPRS无线上网的方法。
丁志锋蒋建军张钢
关键词:通用分组无线业务移动支付微处理器因特网
基于云技术的计算模式及其实现被引量:4
2016年
针对传统计算模式下设备、操作系统、应用程序和用户数据紧耦合的问题,提出基于云技术的计算模式,实现这四个要素的"完全分"和"自由合"。作为云技术计算模式的原型实现,云平台在后端构建存储云、桌面云和应用云,将用户数据、操作系统和应用程序都集中部署在数据中心,可以让用户专注于自己的数据,在任何时候、从任何地方、使用任何设备、连接任何桌面、运行任何应用程序来访问、处理和分享自己的数据。
蒋建军丁志锋
关键词:虚拟化
一种基于虚拟化技术的应用交付设备被引量:1
2015年
针对应用程序必须安装在本地才能使用的问题,提出一种基于虚拟化技术的应用交付设备。应用交付设备以虚拟机的形式运行用于安装应用程序的应用服务器和用于存放数据的文件服务器,应用程序以虚拟桌面方式或虚拟应用方式交付到客户端。将应用交付设备部署在网络上,所有客户端都可以运行从各种操作系统平台下交付的应用程序,就像使用本地应用程序一样。
蒋建军丁志锋
关键词:应用交付虚拟化文件共享
基于GPU透传的图形工作站共享技术研究
2014年
介绍基于虚拟桌面和GPU透传技术实现多用户共享图形工作站的主要设计思想和实现框架,对图形工作站共享技术的应用方案和性能进行阐述。提出将虚拟桌面技术应用于图形工作站,为用户创建各自独立的虚拟桌面,分享图形工作站的CPU、内存、硬盘等物理资源。同时,借助GPU透传技术,将图形工作站的物理显卡分别透传到各个虚拟桌面,使图形工作站可供与显卡数目相同的用户共享使用。测试结果表明,通过该技术用户可以快速地连接到自己的虚拟桌面运行图形密集型应用程序,图形处理将交付给透传过来的物理显卡执行,能够确保图形设计所需要的性能。
蒋建军丁志锋
关键词:虚拟桌面显卡驱动
云计算环境下用户任务调度效率优化仿真被引量:1
2017年
为提高用户任务处理的整体速度,需对云计算环境下用户任务调度效率进行优化。进行用户任务调度效率优化时,应对全部虚拟机执行复杂任务调度所用时间进行确定,最终确定任务调度执行总成本目标函数,但是传统方法以复杂任务与资源节点属性的配合程度为准则,对复杂任务进行聚类求解完成优化,但是不能确定任务调度执行总成本目标函数,导致任务调度效率优化时总成本较高,效果差的问题。提出一种基于蝙蝠算法的云计算环境下用户任务调度效率优化方法,首先获取云计算环境下虚拟机复杂任务资源集合,组建复杂任务时间矩阵和资源调度矩阵,计算出全部虚拟机执行复杂任务调度所用时间,结合虚拟机定价模式给出每个虚拟机时间单位成本,确定任务调度执行总成本目标函数,引人蝙蝠理论将蝙蝠个体视为目标函数优化问题求解空间中的搜索体,将复杂任务分割成若干个子任务,定义子任务的编号规则,并定义了适应值函数,利用优化问题的适应值函数评价蝙蝠个体位置的优劣,依据评价的结果对用户任务调度效率进行优化。仿真结果表明,改进方法减少了复杂任务调度的总完成时间,提高了计算资源的利用率。
丁志锋
关键词:云计算环境
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