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何雪海

作品数:2 被引量:18H指数:1
供职机构:卫士通信息产业股份有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇移动终端
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇用户行为分析
  • 1篇日志
  • 1篇日志分析
  • 1篇声纹
  • 1篇终端
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇画像
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇GMM
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇卫士通信息产...

作者

  • 2篇何雪海
  • 1篇石元兵
  • 1篇黄明浩
  • 1篇宋飞

传媒

  • 2篇通信技术

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GMM的移动终端声纹持续认证被引量:1
2017年
移动终端安全是安全领域中一个重要的研究问题,目前通常应用在开机密码、锁屏登陆阶段,具体包括密码口令、锁屏图形、指纹等常见安全措施认证。此外,还可增强安全措施、添加加密卡提升安全,但无法解决当设备密码被人破译后的使用权限管理问题。为此,设计一种利用声纹进行持续认证的安全系统方案。采用主流的声学识别特征和文本无关的说话人确认算法高斯混合模型进行说话人确认,并依据模型分数进行相应的安全响应策略。在Android移动设备上进行验证实验,结果表明该系统具有较高的正确接收率和正确拒绝率,能识别冒认者,提高了移动终端设备的安全功能。
石元兵何雪海
关键词:高斯混合模型端点检测
网络安全用户行为画像方案设计被引量:17
2017年
用户行为分析是近年来网络安全领域研究的热点之一,但是一直受限于相关数据存储和分析的能力而用处不大。对历史行为数据建模,是这类安全分析应用的关键。计算机用户相关的行为数据对于预测用户行为、异常检测非常有用。因此,提出一种大数据网络安全用户行为画像设计方案。该方案结合用户角色和个人用户操作行为特征,利用用户日志历史信息勾勒出用户行为画像,并给出用户行为安全画像实例。该方案能有效利用用户历史行为数据,使得安全管理系统能准实时地判断用户行为异常,提高网络安全类产品的实时响应能力。实践表明,该方案能应用于异常检测、日志审计、网络安全评估等。
何雪海黄明浩宋飞
关键词:用户行为分析大数据日志分析
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