您的位置: 专家智库 > >

侯维刚

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:西安航空学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇蒸馏
  • 1篇知识
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇相似度
  • 1篇结构相似度
  • 1篇机器翻译
  • 1篇翻译
  • 1篇CONTOU...
  • 1篇CONTOU...

机构

  • 2篇西安航空学院
  • 1篇西安热工研究...

作者

  • 2篇侯维刚
  • 1篇褚喜之
  • 1篇王必宁
  • 1篇王建

传媒

  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇微处理机

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Contourlet的图像融合方法被引量:1
2016年
针对两幅严格配准的同一场景左聚焦和右聚焦图像融合问题,设计了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合方法。应用Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,分别采用主成分分析法和区域结构相似度的融合规则得到融合图像的低通子带系数和带通方向子带系数,经过Contourlet逆变换得到融合图像。实验结果和定量分析结果表明,融合成为一幅清晰的单一聚焦图像,且将熵提高2.64%-3.15%,相关系数提高0.11%-0.57%,平均梯度提高4.44%-51.4%。
王建王必宁侯维刚
关键词:多聚焦图像CONTOURLET变换结构相似度图像融合
基于约束优化的神经机器翻译系统研究被引量:4
2021年
针对传统神经机器翻译模型结构复杂,参数规模巨大导致的参数学习困难的问题,研究提出一种基于检查点约束的神经机器翻译系统。通过采用知识蒸馏的方法,构造了神经机器翻译模型的约束函数;然后根据模型不断产生的检查点构建了新的教师模型,实现了动态调整约束。最后,在NIST汉语-英语和WMT17汉语-英语数据集上对本方法进行验证。结果表明,相较于传统基线模型和基于网格搜索的参数优化模型,本系统采用的基于检查点约束的神经机器翻译方法,可有效提高模型训练效果,缓解模型训练过程中过拟合问题,具有更优良的性能。
褚喜之侯维刚
共1页<1>
聚类工具0