您的位置: 专家智库 > >

刘世丽

作品数:5 被引量:34H指数:4
供职机构:西北工业大学机电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇遗传算法
  • 4篇机翼
  • 2篇全柔性
  • 2篇全柔性机构
  • 2篇拓扑优化
  • 1篇多目标优化
  • 1篇英文
  • 1篇优化设计
  • 1篇自适应机翼
  • 1篇结构优化
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇机翼前缘
  • 1篇变形机翼

机构

  • 5篇西北工业大学

作者

  • 5篇葛文杰
  • 5篇刘世丽
  • 3篇张永红
  • 2篇陈秀
  • 2篇朱鹏刚
  • 1篇李树军
  • 1篇李奎

传媒

  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇航空学报
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于杆索基结构的三维柔性变形机翼结构拓扑优化设计被引量:5
2008年
为了模仿鸟类的飞行,利用杆索柔性机构的杆变形特性和柔性索为驱动,采用结构优化方法设计三维展向变形机翼,使其在各种飞行状态下都能保持最优气动性能。本文参考美国国家宇航局(NASA)的超椭圆形变弯度机翼(HECS)模型,进行了柔性机翼的建模,应用空间刚架元和索单元划分网格,采用遗传算法进行其结构优化。在优化过程中考虑了结构的刚性要求,引入了刚度约束条件,并通过实例进行了方法验证分析。优化结果表明:杆索空间结构的变形机翼既能满足展向最大变形要求,又能满足机翼承受外载荷所需的结构刚性要求。此外,通过Matlab和Ansys的结合使本优化求解程序更通用化。
刘世丽葛文杰李奎朱鹏刚
关键词:变形机翼遗传算法结构优化
实现柔性机翼后缘形状变化的综合优化(英文)被引量:10
2008年
适应翅膀长使用了改进他们的空气动力学的特征的顺从的带和后面的边的光滑的 morphing 技术。这篇论文介绍一条系统的途径设计顺从的结构在分布式的压力负担下面执行要求的形状变化。为了从目标最小化使变形的形状的偏差,塑造,这个方法使用 MATLAB 和 ANSYS 通过扎根的途径和基因算法(GA ) 优化分布式的顺从的机制移开很低的压力占有的元素。在优化过程,许多因素应该被考虑例如飞行时的载重量,输入排水量,和几何非线性。直接搜索方法被用来局部地在 GA 优化以后优化尺寸和输入排水量。结果的结构能让它的形状从 0 ~ 9.3 度变化。模型的试验性的数据证实这条途径的可行性。
刘世丽葛文杰李树军
关键词:机翼遗传算法
实现高载荷下机翼前缘形状变化的柔性机构优化设计
2008年
为使柔性机构在高载荷作用下能实现预期的形状变化,提出了柔性机构的二次优化设计方法。以柔性机构的变形边界与目标边界间的最小平方差(LSE)为优化目标。采用遗传算法(GA),对柔性机构进行全局优化,求得其初始拓扑解;再采用约束随机探索法进行二次优化,求得柔性机构尺寸的精确解。以柔性机构实现机翼前缘形状变化问题为例,运用MATLAB7.1进行编程计算。结果表明,通过对GA初始拓扑解的二次优化,最小平方差下降了31.48%。最后运用ANSYS验证其变形结果基本一致。
陈秀葛文杰张永红刘世丽
关键词:遗传算法
基于遗传算法的柔性机构形状变化综合优化研究被引量:18
2007年
实现机翼在不同的飞行状态下的最优气动外形是变弯度自适应机翼的一项关键技术。针对传统铰链机构会使机翼表面产生不连续变化而导致气流提早分离的问题,从全柔性机构实现连续平滑的形状变化的技术出发,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,采用遗传算法(GA)对柔性机构的拓扑、尺寸、形状进行了综合优化。在优化方法上,以二进制编码技术和实数编码技术为基础建立初始离散柔性机构的混合变量遗传算法模型,将其映射为有限元模型并进行了结构分析。在优化过程中引入了渐进结构优化(ESO)算法的思想,消除GA优化过程中产生的自由单元,改善了优化效率和分析结果。结合机翼前缘形状变化实例,基于MATLAB进行优化设计,并用ANSYS10.0对优化结果进行了机构的仿真分析。分析结果表明,所提出的方法合理、有效。
陈秀葛文杰张永红刘世丽
关键词:拓扑优化遗传算法全柔性机构
基于柔性机构的机翼前缘变形多目标优化被引量:8
2010年
全柔性机构用于自适应机翼具有实现其形状的连续平滑变形和轻量化等优点。文章根据机翼前缘在不同飞行状态下气动外形要求,以离散体结构拓扑优化为出发点,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,并考虑机构变形要求和刚性要求等问题,建立了多目标优化函数;采用遗传算法(GA)和双向渐进结构优化法(BESO)相结合,应用于Matlab与Ansys,通过二次优化,获得了稳定的最优解,不仅实现编程模块化,而且提高了优化效率。最后,对结果进行Ansys仿真分析和模型实验验证。结果表明:仿真结果和模型实验结果一致,该方法是可行的。
葛文杰朱鹏刚刘世丽张永红
关键词:拓扑优化遗传算法全柔性机构
共1页<1>
聚类工具0